小编Mar*_*zov的帖子

这不是我的代码，这里是一行，它显示了一个问题：

model.fit(trainX, trainY, batch_size=2, epochs=200, verbose=2)

（正如我现在所想的，这段代码很可能使用了旧版本的 TF，因为 'epochs' 被写为 'nb_epoch'）。

代码的最后更新来自：2017年1月11日！

我已经尝试了互联网上的所有内容（不是那么多），包括查看 tensorflow/keras 的源代码以获取一些提示。只是为了说明我在代码中没有名为“batch_index”的变量。

到目前为止，我已经查看了 TF 的不同版本（tensorflow/tensorflow/python/keras/engine/training_arrays.py）。似乎都是 2018 年的版权，但有些以函数 fit_loop 开头，有些以 model_iteration 开头（可能是 fit_loop 的更新）。

所以，这个“batch_index”变量只能在第一个函数中看到。

我想知道我是否朝着正确的方向前进？？！

显示代码没有意义，因为正如我所解释的，代码中首先没有这样的变量。

但是，这是函数“stock_prediction”的一些代码，它给出了错误：

model.fit(trainX, trainY, batch_size=2, epochs=200, verbose=2)

def stock_prediction():

    # Collect data points from csv
    dataset = []

    with open(FILE_NAME) as f:
        for n, line in enumerate(f):
            if n != 0:
                dataset.append(float(line.split(',')[1]))

    dataset = np.array(dataset)

    # Create dataset matrix (X=t and Y=t+1)
    def create_dataset(dataset):
        dataX = [dataset[n+1] for n in range(len(dataset)-2)]
        return …