小编Tom*_*mek的帖子

从2.1.3 - > 2.2.0升级我的项目(和附加到它的库)的gradle后,它不再构建,它说:

错误:任务':app:transformNative_libsWithStripDebugSymbolForDebug'的执行失败.java.lang.NullPointerException(无错误消息)

任何人都知道为什么会这样？

如果我写

private void check(){
   if(true)
      return;

   String a = "test";
}

上面的代码工作正常,但如果我写

private void check(){
   return;

   String a = "test";
}

Android Studio中的编译器/ gradle虽然它是相同的,但它不会让这个通过,并且它表示在示例2中返回后的代码无法访问.

我对此没有任何问题,但我很想知道为什么？

我正在做 LSTM 时间序列预测。我的数据看起来像这样

所以基本上我所拥有的是

IDTime : 每天的整数

时间部分：0 = 夜间，1 = 早上，2 = 下午

以及我试图预测的 4 列值

我有 2686 个值，每天 3 个值，所以总共有大约 900 个值 + 添加了新的缺失值

我阅读并做了类似https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series 的事情

1. ReplacedMissingData - 添加了缺失的 IDTimes 0-Max，每个包含具有 0 个值的 TimePart 0-3（如果缺失）。并将所有 NULL 值替换为 0。我还删除了 Date 参数，因为我有 IDTime
2. 将 Data (Pandas DataFrame) 索引设置为 IDTime 和 TimePart
3. 复制我想要的功能

features_considered = ['TimePart', 'NmbrServices', 'LoggedInTimeMinutes','NmbrPersons', 'NmbrOfEmployees']
features = data[features_considered]
features.index = data.index

4. 在训练数据上使用平均值/标准差。我正在为我试图预测的每个特征创建 4 个不同的模型。我这个当前我设置的currentFeatureIndex= 1，即 NmbServices

    currentFeatureIndex = 1
    TRAIN_SPLIT = …