我需要对金融时间序列数据进行去噪处理,以解决机器学习问题,并且不了解如何计算小波变换。
我的理解是,您需要一个时间信号的多个点来识别频率。
小波变换对第一个点有什么作用?如果没有足够的分数,是否使用将来的数据来识别频率?如果是,是否可以进行小波变换以仅使用“ t”中的数据?
finance financial wavelet quantitative-finance
finance ×1
financial ×1
quantitative-finance ×1
wavelet ×1