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我想在python中的plotly express中更改变量/标签名称。我首先创建一个情节：

import pandas as pd
import plotly.express as px

d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = px.line(df, x=df.index, y=['col1', 'col2'])
fig.show()

其中产生：

我想将标签名称从col1更改为hello并将col2更改为hi。我曾尝试在图中使用标签，但无法使其正常工作：

fig = px.line(df, x=df.index, y=['col1', 'col2'], labels={'col1': "hello", 'col2': "hi"})
fig.show()

但这似乎没有任何作用，同时不会产生错误。显然我可以通过更改列名来实现我的目标，但我试图创建的实际图并没有真正允许这样做，因为它来自几个不同的数据框。

我想根据特定列中的值重塑 Pandas 数据帧，以便为起始数据帧中的每个值列对获得一个新列。我想从中得到：

import pandas as pd

d = {'city': ['Berlin', 'Berlin', 'Berlin', 'London', 'London', 'London'],
     'weather': ['sunny', 'sunny', 'cloudy','sunny', 'cloudy', 'cloudy'], 'temp': [20,22,19, 21, 18, 17]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

    city    weather temp
0   Berlin  sunny   20
1   Berlin  sunny   22
2   Berlin  cloudy  19
3   London  sunny   21
4   London  cloudy  18
5   London  cloudy  17

对此：

d_2 = {'Berlin_weather': ['sunny', 'sunny', 'cloudy'], 'Berlin_temp': [20,22,19],
     'London_weather': ['sunny', 'cloudy', 'cloudy'], 'London_temp': [21, 18, 17]}
df_2 = pd.DataFrame(data=d_2)
df_2

    Berlin_weather …