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我正在实施一种算法来确定数据集的图形结构。数据集可能在变量之间具有无向或有向边。我可以在 Python 中创建自己的图形对象，但我很好奇 Networkx 是否具有此功能。据我所知，Networkx 只有一个 Graph 对象（仅无向边）和一个 DiGraph 对象（仅适用于有向边）。有没有办法在 Networkx 的无向图中包含有向边和/或反之亦然？

I have the following pandas dataframe:

df = pd.DataFrame([[1,2,3,'a'],[4,5,6,'a'],[2,4,1,'a'],[2,4,1,'b'],[4,9,6,'b'],[2,4,1,'b']], index=[0,1,2,0,1,2], columns=['aa','bb','cc','cat'])


     aa    bb    cc    cat
0    1      2     3    a
1    4      5     6    a
2    2      4     1    a
0    2      4     1    b
1    4      9     6    b
2    2      4     1    b

I need to add rows with the same index.

    aa   bb   cc  cat
0   3    6    4    ab
1   8   14   12    ab
2   4    8    2    ab

I used the following code:

df_ab = …