如何在 Tensorflow 2.0 / Keras 中的（扁平化）conv2d 层之后添加 LSTM 层？我的训练输入数据具有以下形状（大小、序列长度、高度、宽度、通道）。对于卷积层，我一次只能处理一张图像，对于 LSTM 层，我需要一系列特征。有没有办法在 LSTM 层之前重塑您的数据，以便您可以将两者结合起来？
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