小编Dav*_*.it的帖子

我在R工作,我想用NA值替换data.frame的所有空元素.

所以,如果我将此数据框作为输入:

         unit        delta
1         aaa           696
2         bbb           388
3                       388
4         ccc             0
5         ddd          1630
6         eee             4 

那么我想把它作为输出:

         unit         delta
1         aaa           696
2         bbb           388
3        <NA>           388
4         ccc             0
5         ddd          1630
6         eee             4 

我怎么能这样做？

我的要求很简单.

我刚用LibreOffice Calc打开了一个csv文件,我注意到列从A到BL.在这个A-BL系列中,我需要知道有多少列.

我怎么能这样做？

我正在研究我的前同事写的一些Java代码,我发现了一些我无法理解的东西.这里我们有一个方法getGeneAvailableTaxonomies(),它似乎包含一个带有自己声明的方法调用,accept().这是真的吗？有可能吗？

这是代码部分:我无法理解从FilenameFilter()到最后的程序的含义.

public List<Integer> getGeneAvailableTaxonomies() {
    List<Integer> availableTaxon = new ArrayList<Integer>();

    File dataDirectory = new File(_currentApplicationPath, String.format("Data"));
    FilenameFilter filter = new FilenameFilter() {
        public boolean accept(File dir, String name) {
            return name.startsWith("gene_") && name.endsWith("_info.info"); //get all info files...
        }
    };
    String[] children = dataDirectory.list(filter);

    for(String child:children) {
        availableTaxon.add(Integer.parseInt(child.substring(child.indexOf("_")+1, child.lastIndexOf("_"))));
    }

    return availableTaxon;
}

我刚开始研究"deepnet"软件包:http://cran.r-project.org/web/packages/deepnet/index.html

这是关于"深度倾斜",所以关于多层神经网络的使用.我已经开始使用包中可用的train()函数,但我真的无法理解如何在神经网络中添加更多隐藏层.标准设置包括2个隐藏层,但我想添加更多,如5.你们有些人有想法吗？

我正在使用sae.dnn.train()函数,但我无法理解哪个参数控制隐藏层的数量.这是示例代码:

Var1 <- c(rnorm(50, 1, 0.5), rnorm(50, -0.6, 0.2))
Var2 <- c(rnorm(50, -0.8, 0.2), rnorm(50, 2, 1))
x <- matrix(c(Var1, Var2), nrow = 100, ncol = 2)
y <- c(rep(1, 50), rep(0, 50))
dnn <- sae.dnn.train(x, y, hidden = c(5, 5))
## predict by dnn
test_Var1 <- c(rnorm(50, 1, 0.5), rnorm(50, -0.6, 0.2))
test_Var2 <- c(rnorm(50, -0.8, 0.2), rnorm(50, 2, 1))
test_x <- matrix(c(test_Var1, test_Var2), nrow = 100, ncol = 2)
nn.test(dnn, test_x, y)

哪个参数设置神经网络中隐藏层的数量？如何添加更多隐藏图层？

我必须根据可能是1,2,3,4的"限定符"列将一些数据分组到类别中.问题是"空"不被视为"分组"类别.

这是我的查询:

SELECT m.id, m.name, COUNT (*) 
FROM _gialli_g2bff_distinct AS g 
INNER JOIN flag.qualifier_flags AS m ON g.qualifier = m.id 
GROUP BY m.name, m.id 
ORDER BY m.id;

这是答案:

1 | "NOT_CONTRIBUTES_TO" | 2   
2 | "CONTRIBUTES_TO"     | 411  
3 | "COLOCALIZES_WITH"   | 200   
4 | "NOT"                | 983  

这个答案的问题是它没有考虑具有限定符字段EMPTY的所有元素.以下是我想要的答案:

1 | "NOT_CONTRIBUTES_TO" | 2
2 | "CONTRIBUTES_TO"     | 411
3 | "COLOCALIZES_WITH"   | 200
4 | "NOT"                | 983
5 |                      | 1854

我怎么能修改我的查询？

谢谢

我一直在使用 Java Swing 开发用户界面，并且在调整 JPanel 大小时遇到​​了问题。

这是我的问题：当用户将鼠标指向 JPanel 边框线时（如下图所示），我想让用户可以调整 JPanel 的大小。现在，如果我将鼠标移到该线上，什么也不会发生。我希望我可以用鼠标改变它的大小。

这是我的代码部分：

    JTabbedPane _tabbedPane = new JTabbedPane();
JPanel gridAndCommandPaneValidation = new JPanel(); 
    gridAndCommandPaneValidation.setLayout(new BorderLayout()); 

    ValidationTableModel vtm = new ValidationTableModel(new LinkedList<DatabaseAnalysisValues>());
    tableValidation = new JTable(vtm);
    JScrollPane scrollpaneVal = new JScrollPane(tableValidation);

 tableValidation.setAutoscrolls(true);
    gridAndCommandPaneValidation.add(scrollpaneVal, BorderLayout.WEST);
    gridAndCommandPaneValidation.add(getKBestValidationCommandsPanel(), BorderLayout.EAST);
    _tabbedPane.add("Validation", gridAndCommandPaneValidation);

有人可以帮助我吗？

非常感谢！

我正在尝试使用 R 中的owplot包并排放置一些图。

这是我得到的（非常糟糕的）结果：

正如您所看到的，这张图像充满了麻烦：图太小、文本字体太大、留有太多空白。

我能够正确生成并保存这三个图，但是当我运行以下命令时，我得到了灾难图像：

general_plot <- plot_grid(plot_cf, plot_pos_neg, plot_scores, ncol = 2, align="h", labels=c("A", "B", "C"), label_size=5)

我做错了什么？

这是我的完整代码（准备运行）：

#!/usr/bin/env Rscript

if (!require("RColorBrewer")) {
  install.packages("RColorBrewer")
  library(RColorBrewer)
}

library(grid)
library(gridExtra)
library(gtable)
library(ggplot2)
library(cowplot)

SAVE_FILES = FALSE

digits = 2

generalTextSize = 5

# Confusion matrix barplot
barplot_creator <- function(inputText, saveFileName, upperYlim) {

    confusionMatrixDataFrame <- read.table(header=TRUE, text=inputText)

    confusionMatrixDataFrame$category = gsub("_", " ", confusionMatrixDataFrame$category)
    confusionMatrixDataFrame$category = factor(confusionMatrixDataFrame$category, levels=unique(confusionMatrixDataFrame$category))


    p <- ggplot(confusionMatrixDataFrame, aes(x=category, y=amount)) + geom_bar(aes(fill=category), stat="identity", position=position_dodge()) + ylim(0,upperYlim)
    p + …

我需要Linux上的bash帮助；我需要找到执行以下操作的命令。

我有一个文件，其中的字段由|分隔。符号，并且我必须选择在该符号出现51次之后和下一个出现之前出现的值。

如果将此bash命令应用于以下文件，则将仅返回/选择值0.02468

文件样本：

AB=0.543;AC=1;AF=0.5;AN=1;BaseQRankSum=-8.244;DB;DP=178;DS;Dels=0;FS=0.568;GC=36;HRun=0;HaplotypeScore=3.5479;MQ=59.09;MQ0=0;MQRankSum=-1.171;QD=12.69;ReadPosRankSum=-0.923;SB=-1203.97;SBD=0.83;VQSLUD=7.2941;culprit=MQRankSum;set=GGSKSNP;CSQ=C|missense_variant|MODERATE|SLC7A2|ENSG00000003487|Transcript|ENST00000001234|protein_coding|7/8||ENST00000001234.10:c.1223G>C|ENSP00000001234.10:p.Cys416Ser|1234|1234|123|C/S|tGt/tCt|rs1234567||1||SNV|HGNC|123456|YES|||CCDS12345.1|ENSP00000004531|P52569||UPI1234A123A4||Ensembl|G|G|||tolerated(0.41)|benign(0)|Pfam_domain:PF12345&hmmpanther:PTHR12345&hmmpanther:PTHR12345:SF242&TIGRFAM_domain:TIGR00906|||0.0613|0|0.0202|0.2421|0|0.0501|0.0006809|0.0003488|0.02468|

有人可以帮我这个bash命令吗？我试图在网上查找它，但找不到任何东西。

正如我在许多问题中解释的那样,我正在尝试将软件从32位系统转移到64位系统.我对malloc()函数有一些问题,但现在我通过更正参数来解决它.

在我的代码的那部分,如果我在32位系统上运行,我可以使用:

(int**)malloc(const*sizeof(int))

但是,在64位系统上,我必须使用:

(int**)malloc(const*sizeof(int64_t))

我想用if()条件管理这些十字路口,所以我需要一个boolean isIt64system()函数,它的行为方式如下:

if(isIt64system())然后[64位代码]

否[32位代码]

这个函数是否存在于C++中？是否有任何功能告诉我软件是在32位系统还是64位系统上运行？