小编Bha*_*ara的帖子

任何人都可以解释 Azure YAML 架构触发器中的 Batch 的作用吗？

MSFT网站上唯一的解释是

batch changes if true; start a new build for every push if false (default)

我不太清楚

所以我有以下 Python3 脚本来列出所有虚拟机。

import os, json
from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient
from azure.mgmt.network import NetworkManagementClient
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient, SubscriptionClient
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

credentials = ServicePrincipalCredentials(
        client_id="xxx",
        secret="xxx",
        tenant="xxx"
        )

resource_client = ResourceManagementClient(credentials, "my-subscription")
compute_client = ComputeManagementClient(credentials, "my-subscription")
network_client = NetworkManagementClient(credentials, "my-subscription")

for vm in compute_client.virtual_machines.list_all():
    print("\tVM: {}".format(vm.name))

但由于某种原因，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/a/azure-test.py", line 17, in <module>
    for vm in compute_client.virtual_machines.list_all():
...
  File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/azure/core/pipeline/policies/_authentication.py", line 93, in on_request
    self._token = self._credential.get_token(*self._scopes)
AttributeError: 'ServicePrincipalCredentials' object has no attribute …

我想知道我的 Azure VM（Windows + Linux）是 Gen1 还是 Gen2。az cli理想情况下，我希望通过或从实际服务器本身让它工作。我已经尝试过az vm list -g RG-Name -d，但它并没有真正显示此信息。有谁知道如何获得这个？

使用持续 4 小时的 azure 沙盒会话。一旦一个会话过期，我就会创建一个新的沙箱来继续从 Azure 门户进行练习。执行命令后：az account set --subscription "Concierge Subscription"我收到以下错误：

但是，在 Azure 门户中只有一项“Concierge Subscription”。如何关闭其他同名订阅？

所述的UserContext类提供3个属性来识别用户。它们是：AccountId、AuthenticatedUserId 和 Id。

它们之间有什么区别？

我想弄清楚 Azure Devops 的存储库中使用了哪些语言。

GitHub 有一个很好的 API来获取这些信息。他们在下面使用Linguist，这非常适合我的需求。

当您查看 Azure Devops 中的仪表板时，您会看到存储库中使用的语言。

有谁知道如何计算以及如何通过 REST API 获取该数据？

谢谢

使用 Azure Databricks 构建 python 包。从命令收到以下错误：

python3 -m build

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.7/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "/usr/lib/python3.7/runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "/databricks/python3/lib/python3.7/site-packages/build/__main__.py", line 214, in <module>
    main(sys.argv[1:], 'python -m build')
  File "/databricks/python3/lib/python3.7/site-packages/build/__main__.py", line 206, in main
    build_package(args.srcdir, outdir, distributions, config_settings, not args.no_isolation, args.skip_dependencies)
  File "/databricks/python3/lib/python3.7/site-packages/build/__main__.py", line 94, in build_package
    _build_in_isolated_env(builder, outdir, distributions, config_settings)
  File "/databricks/python3/lib/python3.7/site-packages/build/__main__.py", line 52, in _build_in_isolated_env
    with IsolatedEnvBuilder() as env:
  File "/databricks/python3/lib/python3.7/site-packages/build/env.py", line 65, in __enter__
    executable, …

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