小编Dan*_*anJ的帖子

用C++包装变量参数函数

我想用另一个函数(也采用可变数量的参数)包装xmlrpc"call"函数(它接受可变数量的参数).我想简单地将传递给我的包装函数的可变数量的参数转发到xmlrpc"call"函数.我知道如何使用va_start和va_arg,但我真的不关心传入的值,我只是想将它们转发到包装函数.这可能吗?

我要包装的函数的规范是

call(const char* url, const char* function, const char* paramSpec, void* result, ...);
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我的包装器处理前三个参数和引用结果,它只需要将其额外的参数转发给调用函数

c++ variadic-functions wrapper

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重新使用套接字时出现套接字错误

我正在用c ++编写一个XMLRPC客户端,用于与python XMLRPC服务器通信.

不幸的是,此时,python XMLRPC服务器只能在连接上发出一个请求,然后关闭,我发现这要归功于mhawke对我之前关于相关主题的查询的回复

因此,每次我想要发出XMLRPC请求时,我都必须创建一个到我的python服务器的新套接字连接.这意味着创建和删除许多套接字.一切正常,直到我接近~4000个请求.此时我收到套接字错误10048,正在使用套接字.

我试过睡觉线程让winsock修复它的文件描述符,这个技巧在我的python客户端有相同的问题时起作用,但无济于事.我尝试了以下内容

int err = setsockopt(s_,SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,(char*)TRUE,sizeof(BOOL));
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没有成功.

我正在使用winsock 2.0,所以WSADATA :: iMaxSockets不应该发挥作用,无论哪种方式,我检查并将其设置为0(我认为这意味着无穷大)

4000个请求似乎不是在应用程序运行期间发出的异常数量的请求.当服务器不断关闭并重新打开时,有没有办法在客户端使用SO_KEEPALIVE?

我完全错过了什么吗?

c++ python sockets xml-rpc

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在 python 中线程化可序列化操作比顺序运行它们要慢

我试图在 python 中同时运行两个长时间运行的操作。它们都对同一数据集进行操作,但不修改它。我发现线程实现的运行速度比简单地一个接一个地运行它们要慢。

我创建了一个简化的示例来展示我所经历的事情。

运行此代码并注释第 46 行(使其执行线程操作),导致我的计算机上的运行时间约为 1:01(分:秒)。我看到两个 CPU 在整个运行时间内以大约 50% 的速度运行。

注释掉第 47 行(导致顺序计算)会导致运行时间约为 35 秒,其中 1 个 CPU 在整个运行时间中被固定为 100%。
两次运行都会导致完成两个完整的计算。

from datetime import datetime
import threading


class num:
    def __init__(self):
        self._num = 0

    def increment(self):
        self._num += 1

    def getValue(self):
        return self._num

class incrementNumber(threading.Thread):
    def __init__(self, number):
        self._number = number
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        self.incrementProcess()

    def incrementProcess(self):
        for i in range(50000000):
            self._number.increment()


def runThreaded(x, y):
    x.start()
    y.start()
    x.join()
    y.join()

def runNonThreaded(x, y):
    x.incrementProcess()
    y.incrementProcess()

def main():
    t = …
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python multithreading python-multithreading

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