小编bad*_*der的帖子

我有一台新 Macbook - 一个用户安装了它，然后我安装了一个新用户（我的），授予管理员权限并删除了旧用户。我在 OS Catalina 上。

自从安装以来，我一直有几个权限问题。VSCode 找不到 Jupyter Notebook，pip在~/Library/Python/3.7/site-packages.

当我这样做时，which python3我得到usr/bin/python3. 当我这样做时，pip3 install <package>我得到：Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable然后它说它已经安装了，即使我在这样做时无法访问它import <package>。

很明显，这是一个权限问题，pip无法安装到“基本”python，而且他们python找不到我安装到~/Library/Python/3.7/site-packages.

我试过重新安装操作系统，但由于我没有进行全新安装，它没有改变任何东西。我错过了什么？我究竟该如何修复权限？我希望将软件包安装在哪里（venv当然，但我想要一些全局软件包（如jupyter）。

我是 Flutter 的新手，我上周开始使用 Flutter，现在我想做一个简单的 Xylophone 应用程序。我成功创建了 UI 并创建了一个函数，playSound(int soundNumber)但是当我调用这个函数来播放声音时，它给了我这个错误。

**The following _TypeError was thrown building Body(dirty, state: _BodyState#051c2):
type '_MaterialStatePropertyAll<dynamic>' is not a subtype of type 'MaterialStateProperty<Color?>?'**

这是我为playSound(int soundNumber)函数编写的代码。

void playSound(int soundNumber) {
final player = AudioCache();
player.play('note$soundNumber.wav');}

Expanded buildPlayButton({MaterialStateProperty color, int soundNumber}){
return Expanded(
  child: ElevatedButton(
    onPressed: () {
      playSound(soundNumber);
    },
    style: ButtonStyle(
      backgroundColor: color,
    ),
  ),
);}

这是我调用这个函数的地方。

Widget build(BuildContext context) {
return Column(
  crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.stretch,
  children: <Widget>[
    buildPlayButton(color: MaterialStateProperty.all(Colors.red), soundNumber: 1),
    buildPlayButton(color: MaterialStateProperty.all(Colors.orangeAccent), …

TensorFlow 2.8 最近发布了，我一发布就安装了它。我真的需要它来支持更高的 NumPy 版本和一些新功能。但是，在我的 conda 环境中安装它之后

python3 -m pip install --upgrade tensorflow

PyCharm 和 VSCode 都无法再解析导入from tensorflow.keras import ...。

导入本身似乎在运行时工作，但由于导入无法解析，我无法使用代码完成、可视化函数签名等。有人遇到过类似的问题吗？

一切都可以在 TF 2.7 上运行 - 我之前的版本。

注意：我使用的是Python 3.8

与代码

皮查姆

我尝试通过 PyCharm 解释器选项卡检查版本，这就是我所看到的。由于某种原因，PyCharm 不知道 2.0 之后的版本（我在该环境中安装了最新版本的 pip）。我猜这是相关的，但不知道该怎么办。

我知道以前有人问过这个问题，但我似乎无法让我的工作。

import numpy as np


def load_dataset():
    def download(filename, source="http://yaan.lecun.com/exdb/mnist/"):
        print ("Downloading ",filename)
        import urllib
        urllib.urlretrieve(source+filename,filename)

    import gzip
    
    def load_mnist_images(filename):
        if not os.path.exists(filename):
            download(filename)
        with gzip.open(filename,"rb") as f:
            data=np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16)
            
            data = data.reshape(-1,1,28,28)
            
            return data/np.float32(256)

        def load_mnist_labels(filename):
            if not os.path.exists(filename):
                download(filename)
            with gzip.open(filename,"rb") as f:
                data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8)
            return data

        X_train = load_mnist_images("train-images-idx3-ubyte.gz")
        y_train = load_mnist_labels("train-labels-idx1-ubyte.gz")
        X_test = load_mnist_images("t10k-images-idx3-ubyte.gz")
        y_test = load_mnist_labels("t10k-labels-idx1-ubyte.gz")

        return X_train, y_train, X_test, y_test


X_train, y_train, X_test, y_test = load_dataset()


import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")

import …

我正在针对 Python 脚本运行 Black 代码格式化程序，但它不会重新格式化文档字符串的行长度。例如，给出以下代码：

def my_func():
    """
    This is a really long docstring. This is a really long docstring. This is a really long docstring. This is a really long docstring. This is a really long docstring. This is a really long docstring.
    """
    return

当针对此脚本运行 Black 时，行长度不会改变。如何确保文档字符串在运行 Black 时得到格式化？

我希望仅对某些特定模块使用这些选项disable_error_code = ["name-defined"]，ignore_missing_imports = true但我正在努力使其工作。以下是我的非工作pyproject.toml文件的摘录：

[tool.mypy]
python_version = "3.9"
disallow_untyped_defs = true
show_error_codes = true
no_implicit_optional = true
warn_return_any = true
warn_unused_ignores = true
exclude = ["scripts", "docs", "test"]


[[tool.mypy.overrides]]
module = [
    "firstmodule",
    "secondmodule",
    "utils",
    "config",
]
disable_error_code = ["name-defined"]
ignore_missing_imports = true

更具体地说，如果我disable_error_code = ["name-defined"]按照上面的指示进行操作，那么我会收到以下错误：

pyproject.toml：[module =“utils”]：每个模块部分应该只指定每个模块标志（disable_error_code）

如果我ignore_missing_imports = true按照上面的指示保留，那么它会被忽略，并且会发出由于缺少导入而导致的错误。

相反，如果我将上述两个选项移至[tool.mypy]一切正常下方。

通过运行：

from sklearn.datasets import fetch_california_housing
import pandas as pd

pd.set_option("precision", 4)  # massimo numero di cifre decimali
pd.set_option("max_columns", 9)  # massimo numero di colonne da visualizzare
pd.set_option("display.width", None)  # larghezza caratteri sul prompt dei comandi

housing = fetch_california_housing()  # carico il dataset (http://lib.stat.cmu.edu/datasets/)
print(housing.DESCR)

我收到警报和错误：

-------------------------------------------------------------------------------
pydev debugger: CRITICAL WARNING: This version of python seems to be incorrectly compiled (internal generated filenames are not absolute)
pydev debugger: The debugger may still function, but it will work slower and may miss …

我刚刚更新了我的 React-Native 应用程序，并在尝试制作另一个内部测试版本时在Google Play Console收到此错误消息。