小编324*_*324的帖子

我正在尝试对某些数据执行前向、后向和逐步回归；然而，所有这些的摘要看起来都非常相似，所以我想知道我是否做对了一切？

向前选择

#Forward Selection
regA <-  step(lm(Rut ~ Visc + Surface + Run + Voids + Visc*Run 
                  + Surface*Run + Voids*Run,data=dat),
               direction="forward")
regA
summary(regA)

向后消除法

lmB <- step(lm(Rut ~ Visc + Surface + Run + Voids + Visc*Run 
        + Surface*Run + Voids*Run,data=dat),direction="backward")
lmB
summary(lmB)

逐步

reg1C <-  lm(Rut ~ Visc + Surface + Run + Voids + Visc*Run 
                  + Surface*Run + Voids*Run,data=dat)
step(reg1C)
summary(reg1C)

我在 R 中有一个标准的逻辑回归模型

reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))

我试图在 R 中找到我的模型的优势比。有没有函数或其他方法可以做到这一点？