小编Sea*_*123的帖子

有人尝试使用TensorFlow进行多任务深度学习吗？也就是说,共享底层而不共享顶层.一个简单插图的例子会有很大帮助.

与此问题类似,我想将Numpy数组放入某个范围,但与链接问题不同,我不想将其标准化.我怎样才能有效地做到这一点？Numpy有内置方法吗？

为了澄清一个例子,my_scale我正在寻找的函数在哪里并out_range定义输出范围:

res = my_scale(np.array([-3, -2, -1], dtype=np.float), out_range)
assert res == [-1, 0, 1]
assert res != [-1, -2/3, -1/3]

我正在运行基于IMDB 示例的BLSTM ,但我的版本不是分类,而是标签的序列预测.为简单起见,您可以将其视为POS标记模型.输入是单词的句子,输出是标签.该示例中使用的语法在语法上与大多数其他Keras示例略有不同,因为它不使用model.add但启动序列.我无法弄清楚如何在这种稍微不同的语法中添加遮罩层.

我运行模型并测试它,它工作正常,但它正在预测和评估0的准确性,这是我的填充.这是代码:

from __future__ import print_function
import numpy as np
from keras.preprocessing import sequence
from keras.models import Model
from keras.layers.core import Masking
from keras.layers import TimeDistributed, Dense
from keras.layers import Dropout, Embedding, LSTM, Input, merge
from prep_nn import prep_scan
from keras.utils import np_utils, generic_utils


np.random.seed(1337)  # for reproducibility
nb_words = 20000  # max. size of vocab
nb_classes = 10  # number of labels
hidden = 500  # 500 gives best results so far
batch_size = …

给定repo来自 GitPython 的 a，我如何创建一个新的本地分支，添加一些文件，并使用 GitPython 将其推送到远程？

创建一个repo：

from git import *

curr_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
repo = Repo(curr_dir)

现在，我只是使用subprocess：

def publish_changes_to_git(commit_msg):
    curr_time = time.time()
    ts = datetime.datetime.fromtimestamp(curr_time).strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')
    branch_name = "auto-commit-{ts}".format(ts=ts)
    subprocess.check_output(["git", "checkout", "-b", branch_name])
    subprocess.check_output(["git", "add", SOME_PATH])
    subprocess.check_output(
        ["git", "commit", "-m", "auto-git-commit: {msg}".format(msg=commit_msg)])

假设有两个信号:

import numpy
dt = 0.001

t_steps = np.arange(0, 1, dt)
a_sig = np.sin(2*np.pi*t_steps*4+5)
b_sig = np.sin(2*np.pi*t_steps*4)

我想移动第一个信号以匹配第二个信号.我知道这可以使用互相关来完成,正如Matlab所证明的那样,但我如何使用SciPy实现这一点.

我在 Github 存储库中创建了新存储库。

使用 gitpython 库，我可以获得这个存储库。然后我创建新分支，添加新文件，提交并尝试推送到新分支。

请检查以下代码：

import git
import random
import os

repo_name = 'test'
branch_name = 'feature4'

remote_repo_addr_git = 'git@repo:DevOps/z_sandbox1.git'

no = random.randint(0,1000)
repo = git.Repo.clone_from(remote_repo_addr_git, repo_name)
new_branch = repo.create_head(branch_name)
repo.head.set_reference(new_branch)
os.chdir(repo_name)
open("parasol" + str(no), "w+").write(str(no)) # this is added
print repo.active_branch
repo.git.add(A=True)
repo.git.commit(m='okej')
repo.git.push(u='origin feature4')

一切正常，直到最后一个推送方法。我收到此错误：

stderr: 'fatal: 'origin feature4' 似乎不是 git 存储库 致命：无法从远程存储库读取。

请确保您拥有正确的访问权限并且存储库存在。

我可以从命令行运行这个方法并且它工作正常：

git puth -u origin feature4

但它在 Python 中不起作用。

onSubmit(formData) {
if(formData.valid) {
  console.log(formData.value);
  this.af.auth.createUser({
    email: formData.value.email,
    password: formData.value.password
  }).then(
    authState => {
    authState.auth.sendEmailVerification();
    this.router.navigate(['/login'])
  }).catch(
    (err) => {
    console.log(err);
    this.error = err;
  })
}
}

在Firebase中,我设置了SendEmailVerfication上面的代码,电子邮件可以正常发送.但是,在我的应用中,没有点击验证电子邮件的用户与点击的用户之间没有区别,如何有所作为？

以前，为了在 Jupyter Notebook 中启用多光标编辑，我使用了自定义 JS 片段：

require(["codemirror/keymap/sublime", "notebook/js/cell", "base/js/namespace"],
    function(sublime_keymap, cell, IPython) {
        cell.Cell.options_default.cm_config.keyMap = 'sublime';
        var cells = IPython.notebook.get_cells();
        for(var cl=0; cl< cells.length ; cl++){
            cells[cl].code_mirror.setOption('keyMap', 'sublime');
        }
    }
);

我以为我能够在 下完成同样的事情Settings->Text Editor Keymap->Sublime，但这似乎不起作用。

我有一个数组填充了一些值.例如,运行以下代码后:

array = zeros(10)

for i in 1:10
   array[i] = 2*i + 1
end

数组看起来像这样:

10-element Array{Float64,1}:
  3.0
  5.0
  7.0
  9.0
 11.0
 13.0
 15.0
 17.0
 19.0

现在,我想在第一个位置添加一个新值来获得这样的东西:

11-element Array{Float64,1}:
  1.0
  3.0
  5.0
  7.0
  9.0
 11.0
 13.0
 15.0
 17.0
 19.0

怎么做？

假设我想存储一些有关会议日程的信息，包括演示时间和暂停时间。我可以在NamedTuple.

from typing import NamedTuple

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float

但是，如果我还想存储每个块将占用多少t_each = t_pause + t_present，我不能只将其添加为属性：

class BlockTime(NamedTuple):
    t_present: float
    t_pause: float
    # this causes an error
    t_each = t_present + t_pause

在 Python 中执行此操作的正确方法是什么？如果我创建一个__init__(self)方法并将其作为实例变量存储在那里，但它是可变的。