小编Mic*_*ker的帖子

我想使用Fortran和LAPACK对一个真正的对称矩阵进行三角对比化.LAPACK基本上提供了两个例程,一个在完整矩阵上运行,另一个在打包存储中的矩阵上运行.虽然后者确实使用较少的内存,但我想知道速度差异是否可以说什么呢？

这与matplotlib中共享轴方形子图的新pythonic样式(或更确切地说是后续)有关吗？.

我想让子图共享一个轴,就像上面链接的问题一样.但是,我也希望这些情节之间没有空间.这是我的代码的相关部分:

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(ax1, aspect=1.0, adjustable='box-forced')
plt.setp(ax2, aspect=1.0, adjustable='box-forced')

# Plot 1
ax1.matshow(pixels1, interpolation="bicubic", cmap="jet")
ax1.set_xlim((0,500))
ax1.set_ylim((0,500))

# Plot 2
ax2.matshow(pixels2, interpolation="bicubic", cmap="jet")
ax2.set_xlim((0,500))
ax2.set_ylim((0,500))

f.subplots_adjust(wspace=0)

这就是结果:

如果我注释掉两个plt.setp()命令,我会得到一些添加的白色边框:

如何使图形看起来像我的第一个结果,但轴的触摸方式与第二个结果相似？