我正在关注本文档集群教程。作为输入，我提供了一个txt文件，可以在此处下载。它是3个其他txt文件的组合文件，并使用\ n进行了分隔。创建tf-idf矩阵后，我收到此警告：
,, UserWarning：您的stop_words可能与您的预处理不一致。标记停用词会生成标记['abov'，'afterafter'，'alon'，'alreadi'，'always'，'ani'，'anoth'，'anyon'，'anyth'，'anywher'，'becam' ，'becaus'，'becom'，'befor'，'besid'，'cri'，'describ'，'dure'，'els'，'elsewher'，'empti'，'everi'，'everyon'，' Everyth”，“ everywher”，“ fifti”，“ forti”，“ henc”，“ hereaft”，“ herebi”，“ howev”，“ hundr”，“ inde”，“ mani”，“ meanwhil”，“ moreov” ，“ nobodi”，“ noon”，“ noth”，“ nowher”，“ onc”，“ onli”，“ otherwis”，“ ourselv”，“ perhap”，“ pleas”，“ sever”，“ sinc”，“ sincer”，“ sixti”，“ someon”，“ someth”，“ sometim”，“ somewher”，“ themselv” ，“ thenc”，“ thereaft”，“ therebi”，“ therefor”，“ togeth”，“ twelv”，“ twenti”，“ veri”，“ whatev”，“ whenc”，“ whenev”，“ wherea”，“ whereaft”，“ wherebi”，“ wherev”，“ whi”，“ yourselv”]不在stop_words中。“ stop_words”。％sorted（不一致））”。'thereaft'，'therebi'，'therefor'，'togeth'，'twelv'，'twenti'，'veri'，'whatev'，'whenc'，'whenev'，'wherea'，'whereaft'，'wherebi '，'wherev'，'whi'，'yourselv']不在stop_words中。“ stop_words”。％sorted（不一致））”。'thereaft'，'therebi'，'therefor'，'togeth'，'twelv'，'twenti'，'veri'，'whatev'，'whenc'，'whenev'，'wherea'，'whereaft'，'wherebi '，'wherev'，'whi'，'yourselv']不在stop_words中。“ stop_words”。％sorted（不一致））”。
我想这与复词和停用词的顺序有关，但是由于这是我在txt处理中的第一个项目，我有点迷路，而且我不知道该如何解决...
import pandas as pd
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
import re
import os …