小编dsa*_*afa的帖子

当我们创建自己的基于Swift的框架,构建它并将其部署到主项目中时,会发生以下错误:

通过导入框架,我们可以使用所有公开声明的方法和类.但是,在构建项目时,会出现屏幕截图中显示的错误.

任何后面的问题可能是什么？

所以,我对Xcode有两个问题.我是iPhone应用程序开发的新手,所以任何帮助都会有用.我正在使用mapView创建一个应用程序,所以首先我做了应有的一切.声明,视图确实加载,代表等.之后,我将属性连接到地图视图,结果发现了28个错误.在模拟器上它工作,包括地图,但在手机上它总是打破.之后我删除了地图视图的所有代码,它保持不变.

一些想法可能是什么？如何制作iPhone的地图视图？

"_OBJC_CLASS_$_NSBundle", referenced from:
      objc-class-ref in AppDelegate.o
  "_OBJC_CLASS_$_NSFileManager", referenced from:
      objc-class-ref in AppDelegate.o
  "_objc_msgSendSuper2", referenced from:
      -[AppDelegate dealloc] in AppDelegate.o
      -[MainViewController didReceiveMemoryWarning] in MainViewController.o
      -[MainViewController viewDidLoad] in MainViewController.o
      -[MainViewController viewDidUnload] in MainViewController.o
      -[MainViewController viewWillAppear:] in MainViewController.o
      -[MainViewController viewDidAppear:] in MainViewController.o
      -[MainViewController viewWillDisappear:] in MainViewController.o
      ...
  "_objc_setProperty", referenced from:
      -[AppDelegate setWindow:] in AppDelegate.o
      -[MainViewController setManagedObjectContext:] in MainViewController.o
      -[MainViewController setOdaberiTaxi:] in MainViewController.o
      -[MainViewController setIzbornik:] in MainViewController.o
      -[MainViewController setTaxiPicker:] in MainViewController.o
      -[MainViewController setListaTaxiZG:] in MainViewController.o
      -[MainViewController setToolbar:] in MainViewController.o
      ...
  "__objc_empty_vtable", referenced …

问题描述

我们遇到的问题如下。Serving 配置为加载和服务 7 个模型，并且随着模型数量的增加，Serving 请求超时更频繁。相反，随着模型数量的减少，请求超时是微不足道的。在客户端，超时被配置为 5 秒。

有趣的是，最大批处理持续时间约为 700 毫秒，配置的最大批处理大小为 10。平均批处理持续时间约为 60 毫秒。

日志和截图

我们检查了 TensorFlow Serving 日志，但未发现任何警告或错误。此外，我们还监控了正在运行的 GPU 机器和主机执行对 Serving 的推理请求的网络，但也没有发现任何网络问题。

暂时解决

减少加载和服务的模型数量，但这不是预期的解决方案，因为这需要设置多个不同的 GPU 实例，每次加载和仅服务模型的一个子集。

系统信息

操作系统平台和发行版（例如 Linux Ubuntu 16.04）：Ubuntu 16.04 TensorFlow Serving 安装自（源或二进制）：源 TensorFlow Serving 版本：1.9 TensorFlow Serving 在多个 AWS g2.2xlarge 实例上运行。我们使用 Docker 运行 TensorFlow Serving，并带有一个基础镜像nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04

这种行为的路线原因可能是什么？在内存中加载多个模型时，Serving 如何处理请求？它如何改变模型上下文？

因此,由于我的任务,我最终想知道下一步可能是什么.

为了澄清事情,我应该使用Java实现DSL语言.该语言应该使"用户"能够指定并根据输入创建问卷表格.

以下输入应提供以下给定的输出:

form taxOfficeExample { 
 "Did you sell a house in 2010?"
   hasSoldHouse: boolean
 "Did you buy a house in 2010?"
   hasBoughtHouse: boolean
 "Did you enter a loan?"
   hasMaintLoan: boolean

if (hasSoldHouse) {
 "What was the selling price?"
   sellingPrice: money
 "Private debts for the sold house:"
   privateDebt: money
 "Value residue:"
   valueResidue: money = (sellingPrice - privateDebt)
}
}

我选择的解析器技术是ANTLRv4,它是这个平台的最佳选择.无论如何,我熟悉所有模型,术语等 - 例如解析,词汇,语法等 - 但还有一件事仍然缺乏 - Java和ANTLRv4之间的桥梁.

所以基本上我想根据你的经验知道,ANTLRv4和Java之间的桥梁是什么？例如,一旦我为DSL定义语法,该语法(语言)如何应用？这两个实体之间的桥梁是什么？

我问这个问题只是因为我在这方面很新,因此,任何提示,研究论文指针等都将受到赞赏!

谢谢