小编Jay*_*Jay的帖子

我在使用Python3的 MacOS上的Jupyter中运行svg_filter_line（官方示例）。

SVG与很多svg图像（例如，来自Wiki的Worldmap图像）一起使用时效果很好

svg_filter_line的原始编码也很好。

运行svg_filter_line会生成一个名为“ svg_filter_line.svg”的svg映像。

SVG无法呈现此svg图像'svg_filter_line.svg'，没有错误，没有警告。

i am trying to make an edge detection that generate right image from left image in the flowing figure.

there are 3 different colorful area, so the result has 3 separated parts.

here is my code

img = cv2.imread('img2.png')
imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
f, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(12,8))
edges = cv2.Canny(img,1,255)
axs[0].imshow(imgRGB)
axs[1].imshow(edges,cmap = 'gray')

here is the output

the edge of the red part in the origin image is being ignored by OpenCV, which does not meet my need.

the …

给定一个 5x4 矩阵 A =

一段构造矩阵的Python代码

A = np.array([[1, 0, 0, 0],\n              [0, 0, 0, 4],\n              [0, 3, 0, 0],\n              [0, 0, 0, 0],\n              [2, 0, 0, 0]])\n

Wolframalpha给出 svd 结果

具有奇异值 \xce\xa3 的向量采用这种形式

的输出中的等价数量（NumPy 称之为 s）np.linalg.svd是这种形式

[ 4.          3.          2.23606798 -0.        ]\n

有没有办法让 numpy.linalg.svd 的输出数量显示为 Wolframalpha？