小编Ali*_*ice的帖子

我试图运行一些代码来创建LSTM模型，但出现错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

我的代码如下：

from keras.models import Sequential

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))
model.add(LSTM(17))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

我发现其他人也有类似的问题，他们更新了tensorflow并成功了。但是我的是最新的，但仍然无法正常工作。我是新来的使用keras和机器学习的人，因此如果这很愚蠢，我深表歉意！

我知道BigInteger有一个构造函数,你可以通过传递新BigInteger的最大bitLength和一个随机参数来生成随机BigInteger:

BigInteger(int numBits, Random rnd)

如何生成随机BitInteger,其中numBits的类型为BitInteger而不是int？注意:我不想这样做myBitInteger.intValue().