小编sen*_*en_的帖子

我正在尝试找出Amazon Redshift中不同类型的sortkey，并且在这里遇到了一个奇怪的警告，未作解释：

重要提示：请勿在具有单调递增属性的列（例如标识列，日期或时间戳）上使用交错排序键。

但是，在他们自己的示例中，Amazon在日期列上使用交织键具有良好的性能。

因此，我的问题是-此警告的解释是什么，我应该认真对待吗？更准确地说-在时间戳列上使用交错键是否有问题？

有人告诉我，在成员资格测试方面，Python 集合比列表更快。

尽管如此，timeit表明对于大量值列表实际上更快。

对于具有更多重复的较小集合，差异更小甚至相反，但是集合仍然没有显着优势（我猜性能问题对于非常大的数据集更为重要，不是吗？）

如何解释这些数据？

>>> import timeit
>>> # Few repetitions on a bigger set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000000))', number=10)
9.265543753999737
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000000))', number=10)
4.788996731000225
>>> # More repetitions on a smaller set:
>>> timeit.timeit('10000 in set(range(10000))', number=100000)
32.068307194000226
>>> timeit.timeit('10000 in list(range(10000))', number=100000)
32.45919990500079