
我想解决的问题是将蓝色节点(源节点)给出的地图镶嵌为给定的输入点,一旦我能够做到这一点,我想看看有多少黑节点(需求节点)落在每个小区内,将其分配给与该单元关联的蓝色节点.
我想知道在没有使用Fortune算法的情况下是否有更简单的方法.我在Mahotas下遇到了这个函数,名为Mahotas.segmentation.gvoronoi(image)source.但我不确定这是否能解决我的问题.
另外请建议我是否有更好的方法进行此分割(除了Voronoi曲面细分).我不确定聚类算法是否是一个不错的选择.我是一个编程新手.
python algorithm voronoi operations-research computational-geometry
在R中运行多元回归后,回归摘要会显示带有星号的重要变量.在我正在研究的数据集中,有近2000个变量,R确定的重要变量包含50多个变量.有没有什么方法可以从回归总结中单独获得重要变量列表.