小编loc*_*oop的帖子

如何获取 Jupyter Notebook 的路径?

是否有获取笔记本路径的功能?

我在谷歌上搜索了一些关于这个主题但没有找到一个简单的方法来做到这一点......我想获得笔记本的路径,以便我可以在其他地方使用它。这样我就可以在与笔记本相同的路径中保存/使用文件,而不必担心它被保存在哪里。

现在我的解决方案是将以下代码放在最上面,但显然这至少会带来必须手动执行单元格的问题,而且如果工作目录发生更改,这将停止工作。

import os
current_path = os.getcwd()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python jupyter jupyter-notebook

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我有更好的 Python 文档吗?更加结构化?

我想这个问题已经被问过,但我没有找到。

我过去曾使用过 Java 和 PHP,我相信它们的语言文档结构更好。至少他们的API。

如果你看看 Java 的 API,你会发现它非常棒。结构非常好且可预测。它还可以让您找到您不知道的新东西。我正在考虑这个https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/

PHP 的结构不是很好,但它运行得很好。我正在谈论这个: https: //www.php.net/manual/en/

现在,如果您看到 Python 的等效内容(至少是我找到的https://docs.python.org/3/index.html),感觉就像一个非常长的教程。从我的角度来看,寻找东西很困难,而且不存在真正的等级组织。当您阅读有关函数的内容时,当我真正寻找摘要时,也会有很多描述内容的文本。以https://docs.python.org/3/library/string.html为例,请参阅有关“格式化字符串语法”的部分,感觉它应该放在专门致力于该主题的其他地方。

所以我的问题是:是否有某个地方 Python API 的结构与 JAVA 中的结构类似?

python api documentation

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tf.saved_model.simple_save中的输入和输出是什么?

在tf.saved_model.simple_save中,有4个参数:

  • 会议,会议
  • export_dir,将在其中保存模型的目录
  • 输入,这是什么?
  • 输出,这是什么?

我一直在阅读如何simple_save,但我一直无法弄清楚在这两个参数(输入和输出)中要放些什么。我知道模型必须具有输入值,以便可以对其进行训练或预测。所以我不知道这两个参数应该包含什么以及它们是否应该在模型中映射变量或什么...

该文档不是很好,所以任何解释将不胜感激。

python model restore save tensorflow

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有没有办法从 Node.js 中调用 Python 脚本并在生成后立即显示其结果?

我想从 Node.js 应用程序(具体来说是 Electron.js)中执行 Python 脚本。我想在生成后立即显示输出。Python 脚本很大,需要花费大量时间来处理,但它会定期输出数据。

我已经使用python-shellchild_process尝试过此操作。但是,当我执行 Python 文件时,仅当程序结束时才会显示输出。

我认为这可以使用shell.on('message',function(){})or来完成scriptExecution.stdout.on('data',function()),但显然情况并非如此。

这可能吗?我该怎么做?也许使用其他方式...

python asynchronous child-process node.js

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