小编Ama*_*uja的帖子

我有以下数据框：

Date          DV        FA1              FA2           FA3           FA4
22/02/2019   200      Lazard             NaN           NaN           NaN 
2/02/2019    50      Deutsche           Ondra           NaN          NaN         
22/02/2019  120   China Securities      Ballas         Daiwa     Morgan Stanley

我需要将所有FA列连接成一个列，同时还要复制Date和DV列。最终结果如下：

Date            DV        FA 
22/02/2019     200      Lazard             
2/02/2019       50      Deutsche           
2/02/2019       50      Ondra           
22/02/2019     120     China Securities
22/02/2019     120      Ballas           
22/02/2019     120      Daiwa     
22/02/2019     120     Morgan Stanley

有人可以帮我吗？谢谢。

我正在尝试对我的交易进行投资组合分析，并尝试计算调整后的成本基础价格。我几乎尝试了一切，但似乎没有任何效果。我能够计算调整后的数量，但无法获得调整后的购买价格有人可以帮忙吗？

这是示例交易日志原始数据

import pandas as pd
import numpy as np

raw_data = {'Date':  ['04-23-2020', '05-05-2020', '05-05-2020', '05-11-2020', '05-11-2020', 
              '05-12-2020', '05-12-2020', '05-27-2020', '06-03-2020', '06-03-2020', 
              '06-03-2020', '06-03-2020', '06-03-2020'],
    'Type': ['Buy', 'Buy', 'Buy', 'Buy', 'Buy', 'Buy', 'Buy', 
             'Sell', 'Sell', 'Sell', 'Buy', 'Sell', 'Sell'],
    'Symbol': ['TSE:AC', 'TSE:AC', 'TSE:HEXO', 'TSE:BPY.UN', 'TSE:BPY.UN', 
               'TSE:BPY.UN', 'TSE:AC', 'TSE:BPY.UN', 'TSE:AC', 'TSE:BPY.UN', 
               'TSE:AC', 'TSE:BPY.UN', 'TSE:HEXO'],
    'Quantity': [75, 100, 1450, 200, 50, 80, 150, 100, 125, 100, 100, 50, 1450],
    'Amount per unit': [18.04, 17.29, 0.73, 13.04, 13.06, 12.65, 15.9, 15.01, 
                        18.05, …