小编jms*_*era的帖子

我开始使用Lens并注意到，当节点内的 Pod 的限制高于实际容量时，它会向您发出一些警告。

所以我尝试使用kubectl获取此信息，但我是jsonpath的新手，我只是设法使用如下内容获取原始信息：

kubectl get pods -o=jsonpath='{.items..resources.limits}' -A

这会产生这样的结果：

{"cpu":"200m","memory":"1Gi"} {"cpu":"200m","memory":"1Gi"} {"cpu":"200m","memory":"512Mi"} {"cpu":"500m","memory":"250Mi"} {"memory":"170Mi"} {"memory":"170Mi"} {"cpu":"2","memory":"2Gi"} {"cpu":"2","memory":"2Gi"} {"cpu":"2","memory":"2Gi"} {"cpu":"1","memory":"1Gi"} {"cpu":"1","memory":"1Gi"} {"cpu":"2","memory":"2Gi"} {"cpu":"100m","memory":"128Mi"} {"cpu":"100m","memory":"128Mi"} {"cpu":"500m","memory":"600Mi"} {"cpu":"1","memory":"1Gi"} {"cpu":"100m","memory":"25Mi"} {"cpu":"100m","memory":"25Mi"}

所以，我的问题是，如何总结所有这些值？这些值是否准确，或者我是否遗漏了任何其他查询？我已经使用 LimitRange 检查过，得到的值似乎是正确的，结果包括 LimitRange 配置设置的限制。

在我们现在不那么现代的n层应用程序中,我们对DataSet进行了广泛的使用,我们正在评估对其他较轻对象(即典型对象的集合)的更改.

有没有关于通过这样做可以获得多少内存消耗量的参考文档？

我正在尝试将非常大的图像(大约16000x7000像素)加载到材质中,并且我尝试异步加载它.我的第一个尝试是创建一个加载BitmapImage的任务,然后将其用于材质:

var bmp = await System.Threading.Tasks.Task.Run(() =>
{
    BitmapImage img = new BitmapImage(new Uri(path));
    ImageBrush brush = new ImageBrush(img);
    var material = new System.Windows.Media.Media3D.DiffuseMaterial(brush);
    material.Freeze();
    return material;
});
BackMaterial = bmp;

但是我发现的是,在显示材质之前,图像没有被加载并扩展到内存中(如果我直接使用ImageBrush则相同).

我试图避免这种情况,因为它冻结了我的UI,但我没有找到强制位图加载和解码的正确方法.如果我添加一个WriteableBitmap,则在Task内部执行图片的加载,但之后我将使用的内存量增加一倍:

var bmp = await System.Threading.Tasks.Task.Run(() =>
{
    BitmapImage img = new BitmapImage(new Uri(path));
    WriteableBitmap wbmp = new WriteableBitmap(img);
    ImageBrush brush = new ImageBrush(wbmp);
    var material = new System.Windows.Media.Media3D.DiffuseMaterial(brush);
    material.Freeze();
    return material;
});
BackMaterial = bmp;

有没有办法强制加载而不会将其加倍到内存中.我也尝试用解码器加载它,但我也加载到内存中两次:

var decoder = BitmapDecoder.Create(new Uri(path), BitmapCreateOptions.PreservePixelFormat,
     BitmapCacheOption.None);
var frame = decoder.Frames[0]; …