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TypeError:fit_transform()缺少1个必需的位置参数:“ raw_documents”

我正在尝试使用Sklearn提取特征提取文本,但是出现错误

类型错误:fit_transform()缺少1个必需的位置参数:“ raw_documents”

似乎我必须在缺少原始文档的情况下完成一些参数,但是我找不到导致错误的原因,这是我的代码:

features=TfidfVectorizer.fit_transform(data.status).toarray()
label=data.label
features.shape
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在Jupyter笔记本电脑控制台中运行时,出现以下错误:

    TypeError   Traceback (most recent call last)\
<ipython-input-3-614f2fa78a04> in <module>()
----> 1 features=TfidfVectorizer.fit_transform(data.status).toarray()
      2 label=data.label
      3 features.shape

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'raw_documents'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python machine-learning feature-extraction scikit-learn tfidfvectorizer

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