小编Jem*_*mma的帖子

我正在尝试为图像到图像的翻译应用程序构建 CNN，模型的输入是图像，输出是置信度图。在训练期间没有标记的置信度作为基本事实，但设计了一个损失函数来引导模型获得正确的输出。

我在用 keras 构建神经网络时遇到了麻烦，因为 model.fit() 函数需要训练数据和标记数据（地面实况数据）。

所以我的问题是，有没有办法用 keras 或 tensorflow 构建一个无监督的 CNN？如果是这样，我应该怎么做才能建立一个？是否有应用示例或我可以参考的内容？

提前致谢！