最近，我需要安装pytorch，当我查看网站时：
它显示了四个不同的版本9.2,10.1,10.2,11.0可供选择，而且我的电脑上安装了cuda版本10.0和驱动版本450，我以为使用pytorch时会无法启用gpu，之后我选择10.1并尝试了torch.cuda.is_available()一下回报True
我有两个问题：
为什么即使我的 cuda 版本与我提到的版本不同，一切都正常？
选择 cuda 版本 9.2,10.1,10.2,11.0 有什么区别？
我正在练习名为 concatenate 的 keras 方法。
在这个例子中使用 with 语句让我想到了这个语句的目的
示例代码如下所示：
import numpy as np
import keras.backend as K
import tensorflow as tf
t1 = K.variable(np.array([ [[1, 2], [2, 3]], [[4, 4], [5, 3]]]))
t2 = K.variable(np.array([[[7, 4], [8, 4]], [[2, 10], [15, 11]]]))
d0 = K.concatenate([t1 , t2] , axis=-2)
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(d0))
然后我检查文档：tensorflow 并说：
会话可能拥有资源，例如 tf.Variable、tf.QueueBase 和 tf.ReaderBase。当不再需要这些资源时，释放这些资源很重要。为此，请在会话上调用 tf.Session.close 方法，或将会话用作上下文管理器。
我相信这已经解释了所有这些，但有人可以给我更直观的解释。
提前致谢，祝您有美好的一天！
我是 cmake 的新手，目前正在学习find_package()
在模块模式下，CMake 搜索名为 Find.cmake 的文件。首先在 CMAKE_MODULE_PATH 中搜索该文件，然后在 CMake 安装提供的“查找模块”中搜索。如果找到该文件，则由 CMake 读取并处理该文件。它负责查找包、检查版本并生成任何所需的消息。一些查找模块对版本控制提供有限的支持或不提供支持；检查模块文档。
例如，如果我find_package(OpenCV)使用以下命令键入并运行 cmake_find_debug_mode：
cmake -DCMAKE_FIND_DEBUG_MODE=ON .
而且，屏幕上打印的信息确实显示它首先尝试搜索{Path where I install cmake}/Modules/FindOpenCV.cmake我认为但不确定CMAKE_MODULE_PATH但没有找到的内容，然后它继续搜索并最终从我在一个脚本中定义的OpenCVConfig.cmake环境变量中找到。 OpenCV_DIR
在我打印出消息之前，一切都会如我所料
message(STATUS "CMAKE_PREFIX_PATH : ${CMAKE_PREFIX_PATH}")
message(STATUS "CMAKE_MODULE_PATH : ${CMAKE_MODULE_PATH}")
其中doc中的第一个定义为“FIND_XXX() 用于搜索的路径，并添加了适当的后缀”。
他们俩都没有返回任何内容......
我有两个问题：
(1)为什么find_package偶数${CMAKE_MODULE_PATH}是空的？(2) 如何查看cmake定义的所有这些环境变量，例如CMAKE_MODULE_PATH？
谢谢！！
我是 Linux 系统的新手，没有操作系统的背景。
我在导入 numpy 时遇到了一些问题，但我解决了。
但是心里还是有些疑问。
我知道我可以使用以下代码来知道 Python 在哪里找到包
import sys
sys.path()
在我的情况下，它提供了几种选择：
/home/twotwo/.local/lib/python3.6/site-packages
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages
/usr/lib/python3/dist-packages
我想知道第一和第二之间的区别
一个，还有第二个和第三个。
我想第一个和第二个差异是由我下载它的方式引起的，如下面所述，如果不是，请纠正我。
我们建议使用用户安装，使用 --user 标志来 pip （注意：不要使用 sudo pip，这可能会导致问题）。这将为您的本地用户安装软件包，并且不会写入系统目录。
第二个和第三个都/user在一开始
但是它们之间仍然存在一个有local和另一个没有的区别。
总结我的问题：
(1)两者的区别：
/home/twotwo/.local/lib/python3.6/site-packages
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages
(2)两者的区别：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages
/usr/lib/python3/dist-packages
(3) 实际上，两条路径都有numpy，但是python如何选择要导入的路径？
非常感谢大家，祝你有美好的一天！
我是线程的新手，我遇到了让我困惑的情况，我尝试在放入线程的函数中抛出异常，并且在 main() 函数中我有一个 try 和 catch 块，但是我仍然收到这些错误：
1. terminate called after throwing an instance of 'char const*'
2. terminate called recursively
下面是我的代码
mutex m;
void AccumulateRange(uint64_t &sum, uint64_t start, uint64_t end) {
for (uint64_t i = start;i<end;++i){
sum+=i;
if (sum>10)
throw "Number Exceed";
}
}
int main(){
const uint64_t num_threads = 1000;
uint64_t nums = 1000*1000*1000;
vector<uint64_t> v(num_threads);
vector<thread> threads;
uint64_t steps = nums/num_threads;
for (uint64_t i = 0;i<num_threads;++i){
try{
threads.push_back(thread(AccumulateRange,ref(v[i]),steps*i,(i+1)*steps));
}
catch (const char& exception){
cout<<exception<<endl;
}
}
for …