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在我的项目中，我尝试导入 izip 库，但不起作用

from itertools import izip
from random    import normalvariate, random
from datetime  import timedelta, datetime

我收到此错误：

from itertools import izip
ImportError: cannot import name 'izip'

但我只是想将库导入到我的 python 3 项目中

有没有用于数据分析和矩阵运算的GAS库？像 Python numpy&pandas或 JavaScript numjs&之类的东西undescorejs。我想在GAS中做一些统计操作。

我有一个 DataFrame 如下。

df =  pd.DataFrame(
    {  
       "code": ["AA", "BB", "CC","DD"],
        "YA" : [2,1,1,np.nan],
        "YD" : [1,np.nan,np.nan,1],
        "ZB" : [1,np.nan,np.nan,np.nan],
        "ZD" : [1,np.nan,np.nan,1]       
    }
)

另外，我有一个排序列表。

sort_list = ['YD','YA', 'ZD', 'YB', 'ZA', 'ZB']

我正在尝试根据排序列表添加缺少的列并对 DataFrame 进行排序。

预期输出：

   code YD  YA  ZD  YB  ZA  ZB
0   AA  1.0 2.0 1.0 NaN NaN 1.0
1   BB  NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN
2   CC  NaN 1.0 NaN NaN NaN NaN
3   DD  1.0 NaN 1.0 NaN NaN NaN

我可以使用以下代码获得结果。有没有另一种（简单的）方法来做到这一点？

我的代码：

col_list = …

我正在尝试将趋势线添加到绘制的条形图中plotly

代码：

import plotly.express as px

fig = px.bar(count, x="date", y="count",trendline="ols")

fig.update_layout(
    xaxis_title="Date",
    yaxis_title = "Count"
)

fig.show()

错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-8b01de219d3c> in <module>
----> 1 fig = px.bar(count, x="date", y="count",trendline="ols")
      2 
      3 fig.update_layout(
      4     xaxis_title="Date",
      5     yaxis_title = "Count"

TypeError: bar() got an unexpected keyword argument 'trendline'

这是数据

如何成功地将趋势线添加到该图中？

我有一个如下的数据框。

    id       date       name    branch  position
0   20323   2019-02-03  Bete    H       IE
1   20326   2019-02-03  Veso    R       MGR
2   22357   2019-02-03  Nom     D       IE
3   20935   2019-02-06  Dow     A       MGR
4   NaN     NaT         NaN     NaN     NaN
5   20432   2019-02-07  Tem     W       MGR
6   23999   NaT         Bonny   NaN     NaN
7   21102   2019-02-07  Xi      A       IE

我只想删除空白行（例如：索引 4）。

我尝试使用df = pd.read_excel("../20191210/test.xlsx", skip_blank_lines=True).

但与结果没有区别 df = pd.read_excel("..20191210/test.xlsx")

这是该文件的下载链接。

谁能帮我这个？

我有两个 pyspark 数据帧，我正在尝试根据 dataframe_1df_2的值向 dataframe_2 ( )添加一个新列。Dataframe_2 列val_1，val_2应该是dataframe_1 的行和列位置。

数据帧_1

df_1 = sqlContext.createDataFrame([(0.78, 0.79, 0.45, 0.67, 0.88), (0.77, 0.79, 0.81, 0.82, 0.66), (0.99, 0.92, 0.94, 0.95, 0.91), (
    0.75, 0.53, 0.83, 0.73, 0.56), (0.77, 0.78, 0.99, 0.34, 0.67)], ["col_1", "col_2", "col_3", "col_4", "col_5"])

df_1.show()
+-----+-----+-----+-----+-----+
|col_1|col_2|col_3|col_4|col_5|
+-----+-----+-----+-----+-----+
| 0.78| 0.79| 0.45| 0.67| 0.88|
| 0.77| 0.79| 0.81| 0.82| 0.66|
| 0.99| 0.92| 0.94| 0.95| 0.91|
| 0.75| 0.53| 0.83| 0.73| 0.56|
| 0.77| 0.78| …