小编Bea*_*ker的帖子

我有几个子图，想要通过 ax.tick_params 调整轴刻度设置。一切工作正常，但是，没有显示小刻度。这是一个代码示例

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1,100)
y = x*x

f, (ax1,ax2) = plt.subplots(2, 1)

ax1.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=False, top=True)
ax2.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=True, top=False)

ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,-y)

plt.show()

我认为 which=both 会给我小刻度。但是我需要添加一个额外的

plt.minorticks_on()

这使得它们可见，但仅在 ax2 中可见。

我该如何解决？

假设我通过简单的线性回归拟合一些数据点。现在我想对几组数据点执行几次联合线性回归。更具体地说，我希望所有拟合中的一个参数都相等，此处示意性地描述了 y 轴交点。

在 Google 搜索了一段时间后，我既找不到任何执行此操作的 Python (Scipy) 例程，也找不到任何一般文献来说明如何完成此操作。

理想情况下，我不仅希望在简单线性回归的情况下执行这些联合拟合，而且还希望针对更一般的拟合函数（例如，联合指数的幂律拟合）执行这些联合拟合。