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我想tf.errors.InvalidArgumentError根据图形模式（在 TensorFlow 服务中）中的输入张量的值引发异常。

目前我正在使用tf.debugging.assert_all_finite并且效果很好。由于我不是对错误检查做出断言，而是根据输入引发异常，因此最好引发显式异常。

我的问题归结为：

• 如何有条件地执行不返回张量的代码
• 如何引发 tf.errors 异常。

这样做的正确方法是什么？

编辑：更多细节。我想在不使用 tf.debugging 的情况下重新创建以下逻辑（除非这实际上是正确的方法）。

目前我正在检查是否存在NaN这样的值：

assert_op = tf.debugging.assert_all_finite(
    input_data,
    'Cant have nans at beginning or end'
)