我试图节省 Google Cloud 上的 jupyter 笔记本的预算,但找不到在现货计算机上运行 Vertex AI Workbench(笔记本)的方法。我有什么选择?
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pdf-merge提供了一个用于合并pdf文件的api,但是在尝试合并缓冲区或流时却显得不足。当尝试以标准方式或通过包(aka Buffer.concat,stream-concat,buffer-concat)合并这些缓冲区时,结果仅包括最后一个流,而不是合并的结果。
看来,更多的人遇到了这个问题,但是没有提供解决方案(例如:NodeJS:使用通过读取文件获得的缓冲区将两个PDF文件合并为一个)
我猜这是由于pdf文件的唯一表示。
我也尝试了pdfkit的addContent(buffer),但是结果是一个空文件,显然它不受支持(https://github.com/devongovett/pdfkit/issues/417)。
有没有人遇到这个问题并使它起作用?我们必须使用流解决性能问题(因此不能通过文件进行缓解)。
谢谢。