问题：我正在尝试在 python 中使用 Pandas 数据帧存储大数据集。我的问题是，当我尝试将其保存到 csv 时，我的数据块被截断，如下所示：
e+12
和
[值1 值2 值3 。。。值1853 值1854]
说明： 我需要将大量数据存储到单个单元格中，并且我需要存储的一些值是长（时间）值，我创建了一个简短的脚本来显示我收到的错误：
dframe = pd.DataFrame()
arr = np.array([])
for x in range(1234567891230,1234567892230):
arr = np.append(arr,x)
dframe['elements'] = [arr]
print(dframe['elements'][0][999]) # prints correct values, eg. 1234567892229.0
dframe.to_csv('temp.csv', index=False)
在上面的示例中，前 1000 个值的存储值如下所示（123456789 1230到 123456789 2230）
1.23456789e+12
这完全忽略了四个最不重要的字符。如果将列表扩展到 1001 个值，更多值会被截断：
dframe = pd.DataFrame()
arr = np.array([])
for x in range(1234567891230,1234567892231):
arr = np.append(arr,x)
dframe['elements'] = [arr]
print(dframe['elements'][0][999]) # still prints correct values, …