小编Shr*_*shi的帖子

我看过的很多 PyTorch 教程都是这样做的。

定义模型：

class Network(nn.Module):
    def __init__():
        super().__init__()
        self.conv1 = ..
        ... 
    
    def forward(x)
        ...
    ...

一旦网络被实例化 ( net = Network())，教程中的人就会编写net(input_data)而不是net.forward(input_data). 我尝试过net.forward()，它给出了与 相同的结果net()。

为什么这是一种常见做法，以及为什么它有效？

我在脚本中使用 tqdm 两次，第一次工作正常，但第二次它仅在 14 次迭代后更新。如果我删除所有其他打印语句也是一样的。知道可能出了什么问题吗？

程序：

for name in tqdm(final_urls):\n    print(f"Downloading {name} files...")\n    url_list = final_urls[name]\n    class_dir = os.path.join("data", name)\n\n    if not os.path.isdir(class_dir):\n        os.mkdir(class_dir)\n\n    for idx, url in enumerate(url_list):\n        filepath = os.path.join(class_dir, f"audio{idx}.wav")\n        if not os.path.isfile(filepath):\n            r = requests.get(url)\n            with open(filepath, "wb+") as f:\n                f.write(r.content)\n

输出：

Download files...\n  0%|                                                                                                                   | 0/32 [00:00<?, ?it/s]Downloading Bearded Seal files...\nDownloading Bottlenose Dolphin files...\nDownloading Rough-Toothed Dolphin files...\nDownloading Common Dolphin files...\nDownloading Striped Dolphin files...\nDownloading Fin, Finback Whale files...\nDownloading Melon Headed Whale files...\nDownloading …

每当我启动 Unity Editor 时，我总是在控制台中收到多条相同的错误消息和一条 NullReferenceException。

这些是什么，我该如何修复它们？我尝试在网上搜索并没有找到任何东西。我可以安全地忽略它们吗？

我的机器配备 16 GB 内存，i5 8th gen @ 1.8 GHz，功能强大。不确定我的机器是否只是滞后，或者这些是否是合法的错误。

我正在使用 Ubuntu 20.04 LTS。

我有一个 python 列表

training_data=[(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)]

我希望提取一个x值列表

training_data_x=[x_1, x_2, ..., x_n]

我努力了

for j in range(0, len(training_data)):
    training_data_x=[i for i in training_data[j][0]]

和

training_data_x=[i for i in training_data[j][0] for j in range(0, len(training_data))]

但都不起作用。我怎样才能做到这一点？