小编ima*_*tha的帖子

我想从 github 安装以下包。我尝试在我的环境中使用以下命令来安装

(nlpEnvJl) pkg> add "https://github.com/yeesian/LeafletJS.jl/tree/master/src"

但我收到以下错误，

错误：在包中找不到项目文件，https://github.com/yeesian/LeafletJS.jl可能subdir需要指定

关于如何安装有什么想法吗？我必须先将其克隆到本地存储库吗？如果是这样我如何从本地路径安装？

干杯 提前致谢

您好，我收到以下警告（导入下方的波浪线）import "numpy" could not be resolved Pylance(reportMissingModuleSource)，。执行代码没有任何问题 - 工作正常，只是警告（波浪线）。

在下面的 github 页面中，它声明使用以下行更改 Settings.JSON "python.analysis.extraPaths": ["./sources"]。

• https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/TROUBLESHOOTING.md#unresolved-import-warnings

然而这没有用。我还尝试添加当前目录的路径，后跟“源”，如图所示。但它也不起作用。

我/home/imantha/workspace/python使用bashwithcode .命令从这个入口点打开 vs code。

谁能知道我如何添加正确的路径。

由于我的 Mac 带有 M1 芯片，因此无法使用常规版本的 anaconda 安装 Tensorflow，因此我使用 conda 安装miniforge3-MacOSX-arm64.sh。但是现在我无法使用 python 2.7 创建环境。

conda create --name osmEnv python=2.7

我最终出现以下错误，

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - python=2.7

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-arm64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch

 To search for alternate channels that may provide the conda package you're
 looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

正如添加新通道（原始问题）的评论中所建议的，我也尝试使用 anaconda 通道，

conda create --name osmEnv -c anaconda python=2.7

这导致了同样的错误。关于如何安装 python 2.7 …

我想从.osm.pbf文件中提取一些信息。我查看了OpenStreetMapX.jl包但没有找到读取此数据的函数。我想知道是否有人知道读取这些数据的方法。或者有没有一种方法可以转换.osm.pbf为.osm文件，以便我发现只需使用包get_map_data()提供的方法OpenStreetMapX

我已经使用 miniforge 安装了 conda。由于我的 mac 有 m1 芯片，我必须使用安装 condaMiniforge3-MacOSX-arm64.sh才能使 tensorflow 工作。不幸的是这个版本（minforge/minconda arm64）由于某种原因没有python2。由于我的另一个项目需要 python2（不需要tensorflow），所以我决定安装 anaconda3。

但现在我不知道如何在两个 conda 版本（anaconda3 和 miniconda/miniforge3）之间切换。

例如，当我进入activate conda终端时，它会激活baseminiforge版本的环境。如何激活baseanaconda版本的环境。这样我就可以在那里创建 python2 环境（anaconda3）。

我想知道为什么 not 运算符不使用数组广播/元素操作。例如，如果我输入

 x = Array{Any}([1,2,3,4,missing,6])
 !ismissing.(x)

我收到一个错误 ERROR: MethodError: no method matching !(::BitArray{1})

但如果我尝试 ismissing.(x) 它工作正常，

ismissing.(x)
#out > 6-element BitArray{1}: 0 0 0 0 1 0

并且在没有广播的情况下打字也可以作为一个整体（整个数组的一个输出）

!ismissing(x)
#out > True

所以我想知道是否有可能获得与使用“！”类似的结果。操作员。

我想使用函数过滤字典filter()，但我遇到了麻烦。我希望完成的是，返回值的某些条件的密钥。但是我遇到了方法错误

using Agents: AbstractAgent

# Define types
mutable struct Casualty <: AbstractAgent
    id::Int 
    ts::Int
    rescued::Bool 

    function Casualty(id,ts; rescued = false)
        new(id,ts,rescued)
    end
end

mutable struct Rescuer <: AbstractAgent
    id::Int
    actions::Int
    dist::Float64

    function Rescuer(id; action = rand(1:3) , dist = rand(1)[1])
        new(id,action,dist)
    end
end

cas1 = Casualty(1,2)
cas2 = Casualty(2,3)
resc1 = Rescuer(3)

agents = Dict(1=> cas1, 2 => cas2, 3 => resc1)

现在要过滤

filter((k,v) -> v isa Casualty, agents)

# ERROR: MethodError: no method matching (::var"#22#23")(::Pair{Int64, AbstractAgent})

# …

我想将数据框中的某些列转换为 timedelta 值。在此示例中，列“第 1 天”、“第 2 天”、“第 3 天”需要从浮点值转换为时间增量值（以天为单位）。

#trail dataframe
newdf = pd.DataFrame({'days 1' : [14.3], 'val 1' : [147], 'days 2' : [16.7],'val 2' : [148], 'days 3' : [17.7],'val 3' : [149]})

我尝试使用该pd.to_timedelta()函数进行转换，但出现错误arg must be a string, timedelta, list, tuple, 1-d array, or Series

newdf[['days 1','days 2', 'days 3']] = pd.to_timedelta(newdf[['days 1','days 2','days 3']],unit = 'D') 

然而，当我这样分隔每一列时，代码运行良好。

newdf['days 1'] = pd.to_timedelta(newdf['days 1'],unit = 'D')
newdf['days 2'] = pd.to_timedelta(newdf['days 2'],unit = 'D')
newdf['days 3'] = …

我想过滤数据帧并将值附加到数据帧中的新/现有列。例如，在下面的数据框中，我想将 0.7 的值附加到列 pre-mean 中，其中月份值等于 11。所以换句话说，pre_mean 列的第 2 到 5 行应该包含 0.7 的值，而所有其他列都应该有一个 NaN 值。

我试过这样的事情，但当然这是不正确的。

df[:pre_mean] = ifelse.(df[:month] .== 11, 0.7, df)

在 python 中，你可以使用 pd.apply 或 np.where 函数来做到这一点，

#How to do in python
df["pre_mean"] = np.where(df["month"] == 11, 0.7, None)

但我不知道如何在 Julia 中实现这一目标？有任何想法吗？

我想知道是否存在使用不操作的somesort与功能这样的方式ismissing()或isempty() 例如，如果我想要做这样的事情，我怎么会去了解它。

x = Array[]
y = missing

if x not isempty(x)
    # do something
elif not ismissing(y)
    # do something
end

这当然是不正确的，空数组可以用if length(x) >0. 但我想知道是否有一种方法可以像在 python 中那样使用非运算符。例如，在 python numpy 库中，我可以做这样的事情来实现这一点，

y = np.nan
if y is not np.nan:
    #do something