小编yoa*_*ram的帖子

已解决 - 请参阅以下关于组合wraptext.wrap和评论的评论plt.tightlayout.

问题:这是代码:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([1,2],[5,4])
plt.title('this is a very long title and therefore it gets cropped which is an unthinkable behaviour as it loses the information in the title')
plt.show()

这创造了一个看起来像的人物

标题被裁剪,如何让它显示整个标题？

更新:我正在寻找一种解决方案,使图形大小与标题和轴标签中的文本相匹配,而不是用于使用换行符切割标题的解决方案,因为这种解决方案并不总是有用:

from textwrap import wrap
import matplotlib.pyplot as plt
title = 'this is a very long title and therefore it gets cropped which is an unthinkable behaviour as it loses the information in the title'*5
plt.bar([1,2],[5,4])
plt.title('\n'.join(wrap(title,60)))
plt.show()` 

看结果:

我在Matlab写一个模拟.我最终将运行这个模拟数百次.在每次模拟运行中,都有数百万个模拟周期.在每个循环中,我计算一个非常复杂的函数,需要~0.5秒才能完成.函数输入是一个长位数组(> 1000位) - 这是一个0和的数组1.我认为该位阵列中的一个矩阵0和1,并为他们中的每一个我仅运行该函数一旦-正如我保存的结果在不同的阵列(RES),并检查比特阵列是在基体中运行的功能的前:

for i=1:1000000000
    %pick a bit array somehow
    [~,indx] = ismember(bit_array,bit_matrix,'rows');
    if indx == 0
        indx = length(results) + 1;
        bit_matrix(indx,:) = bit_array;
        res(indx) = complex_function(bit_array);
    end
    result = res(indx)
    %do something with result
end

我有两个问题,真的:

1. 有没有更有效的方法来找到矩阵中的行的索引然后'ismember'？

2. 由于我多次运行模拟,并且我得到的位数有很大的重叠,我想在运行之间缓存矩阵,这样我就不会在相同的位数组上重复计算函数再次.我怎么做？