小编Dan*_*son的帖子

背景： 我正在将 Firebase 分析数据导出到 BigQuery。我正在使用 cron 作业来处理 BigQuery 中的数据以获得洞察力。

问题： 为了能够只处理增量数据，即自上次运行我的 cron 作业以来已经到达的数据，我需要一种方法来确定数据到达服务器的时间，因为event_timestamp是在客户端生成的并且可以发送前缓存在客户端。

见解： 我研究过event_server_timestamp_offset (offset)，我认为我可以将它与event_timestamp一起使用。但我预计偏移量只会是正数，但也可能是负数。当我查看整个导出的 Firebase 分析数据集中偏移量的 MAX 和 MIN 并将其重新计算为年而不是微秒时，我可以获得超过 18 年的偏移量。

询问：

SELECT
  MAX(event_server_timestamp_offset)/(1000000*60*60*24) max_days, 
  MIN(event_server_timestamp_offset)/(1000000*60*60*24) min_days
FROM
  `analytics_<project_id>.events_*`

结果：max_days=6784.485790436655，min_days=-106.95833052104166

题：

• 如何计算 Firebase 导出的 BigQuery 数据的服务器到达时间，以便我可以运行仅处理增量数据的 cron 作业？
• 我可以将event_server_timestamp_offset与event_timestamp一起使用吗？如果是这样，如何？

最好的问候，丹尼尔