小编Kev_ He的帖子

关于训练物体检测模型的问题，但训练数据集的图像有很多未标注的物体

在训练数据集中，一些应该被标记但没有引起某些原因的对象。
如下图，有些对象没有标注（红色矩形是标注的那个）。
带有错误注释的图像
我应该如何处理不完整的标记数据集以及对模型的影响（可能过度拟合测试数据导致训练时出现假阴性）？

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