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我有两个日期列“StartDate”和“EndDate”。我想找到从 2019 年 12 月开始的这两个日期之间每个月的天数，并忽略 2019 年之前的任何月份进行计算。每行的 StartDate 和 EndDate 可以跨越 2 年，月份重叠，日期列也可以为空。

样本数据：

df = {'Id': ['1','2','3','4','5','6','7', '8'],
      'Item': ['A','B','C','D','E','F','G', 'H'],
        'StartDate': ['2019-12-10', '2019-12-01', '2019-10-01', '2020-01-01', '2019-03-01','2019-03-01','2019-10-01', ''],
        'EndDate': ['2020-02-21' ,'2020-01-01','2020-08-31','2020-01-30','2019-12-31','2019-12-31','2020-08-31', '']
        }
df = pd.DataFrame(df,columns= ['Id', 'Item','StartDate','EndDate'])

预期 O/P：

以下解决方案部分有效。

df['StartDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate'])
df['EndDate'] = pd.to_datetime(df['EndDate'])

def days_of_month(x):
    s = pd.date_range(*x, freq='D').to_series()
    return s.resample('M').count().rename(lambda x: x.month)

df1 = df[['StartDate', 'EndDate']].apply(days_of_month, axis=1).fillna(0)

df_final = df[['StartDate', 'EndDate']].join([df['StartDate'].dt.year.rename('Year'), df1])

我想对具有多个条件的两个表执行完全外连接，以生成两个表中的所有匹配记录以及不匹配的记录。Tbl1 是一个更大的表，有 21 M 条记录，Tbl2 有 5k 行，如下面的示例查询。但外连接无法使用 OR 条件执行，因为出现错误“如果没有连接两侧字段相等的条件，则无法使用 FULL OUTER JOIN”。在这种情况下，编写单独的查询，然后使用 COALESCE 是唯一的解决方案吗？我不确定如何实施这个解决方案。寻求任何帮助来解决这个问题。

SELECT  
* 
FROM 
`myproject.table1` as t1
Full Outer JOIN
`myproject.table2` as t2
ON
(
t1.Camp1ID = t2.ID
OR t1.Camp2ID = t2.ID
OR t1.Camp3ID = t2.ID
OR t1.Camp4ID = t2.ID
OR t1.Camp5ID h = t2.ID
OR t1.Camp6ID = t2.ID
OR t1.Camp7ID = t2.ID
OR t1.Camp8ID = t2.ID
OR t1.Camp9ID = t2.ID
OR t1.Camp10ID = t2.ID
OR t1.Camp11ID = t2.ID
OR t1.Camp12ID = t2.ID
OR t1.Camp13ID = …