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我正在处理钻孔的地下测量，其中每种测量类型都覆盖不同的深度范围。在这种情况下，深度被用作索引。

我需要找到每种测量类型的第一次和/或最后一次出现的数据（非NaN值）的深度（索引）。

获取数据框第一行或最后一行的深度（索引）很容易：df.index[0]或df.index[-1]。诀窍在于找到任何给定列的第一个或最后一个非NaN出现的索引。

df = pd.DataFrame([[500, np.NaN, np.NaN,     25],
                   [501, np.NaN, np.NaN,     27],
                   [502, np.NaN,     33,     24],
                   [503,      4,     32,     18],
                   [504,     12,     45,      5],
                   [505,      8,     38, np.NaN]])
df.columns = ['Depth','x1','x2','x3']
df.set_index('Depth')

理想解决方案对于x1的首次出现将产生503的索引（深度），对于x2的首次出现将产生502（索引），对于x3的最后一次出现将产生504（索引）。

希望得到一些帮助。Python 包如何在 RStudio R-Markdown ( .Rmdpip install ) 文件中进行网状化？

```{r}
library(reticulate)
py_install("lasio")    # did not work
```

```{python}
import sys
!{sys.executable} -m install lasio    # did not work

$ python -m pip install lasio    # also did not work
```