小编vas*_*ek1的帖子

我正在Matplotlib中创建一个像这样的人物:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想指定图标题和轴标签的字体大小.我需要三个不同的字体大小,所以设置全局字体大小(mpl.rcParams['font.size']=x)不是我想要的.如何单独设置图标题和轴标签的字体大小？

我有一个包含多列的数据框.对于数据框中的每一行,我想调用该行上的函数,并且该函数的输入使用该行中的多个列.例如,假设我有这个数据,这个testFunc接受两个args:

> df <- data.frame(x=c(1,2), y=c(3,4), z=c(5,6))
> df
  x y z
1 1 3 5
2 2 4 6
> testFunc <- function(a, b) a + b

假设我想将此testFunc应用于列x和z.因此,对于第1行,我想要1 + 5,对于第2行,我想要2 + 6.有没有办法在不编写for循环的情况下执行此操作,也许使用apply函数系列？

我试过这个:

> df[,c('x','z')]
  x z
1 1 5
2 2 6
> lapply(df[,c('x','z')], testFunc)
Error in a + b : 'b' is missing

但有错误,任何想法？

编辑:我想要调用的实际函数不是一个简单的总和,但它是power.t.test.我只使用+ b作为示例.最终目标是能够做这样的事情(用伪代码编写):

df = data.frame(
    delta=c(delta_values), 
    power=c(power_values), 
    sig.level=c(sig.level_values)
)

lapply(df, power.t.test(delta_from_each_row_of_df, 
                        power_from_each_row_of_df, 
                        sig.level_from_each_row_of_df
))

其中结果是每行df的power.t.test的输出向量.

我刚开始使用pandas/matplotlib替代Excel来生成堆积条形图.我遇到了一个问题

(1)默认色图中只有5种颜色,所以如果我有超过5种颜色,则重复颜色.如何指定更多颜色？理想情况下,具有开始颜色和结束颜色的渐变,以及在两者之间动态生成n种颜色的方法？

(2)颜色在视觉上不是很悦目.如何指定n种颜色的自定义组？或者,渐变也可以.

以下两个例子说明了上述两点:

  4 from matplotlib import pyplot
  5 from pandas import *
  6 import random
  7 
  8 x = [{i:random.randint(1,5)} for i in range(10)]
  9 df = DataFrame(x)
 10 
 11 df.plot(kind='bar', stacked=True)

输出是这样的:

我试图弄清楚如何以智能方式对作为groupby聚合的结果生成的Series进行排序.

我生成一个我的DataFrame的聚合,如下所示:

means = df.testColumn.groupby(df.testCategory).mean()

这导致了一个系列.我现在尝试按值排序,但得到一个错误:

means.sort()
...
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy

然后我尝试创建一个副本:

meansCopy = Series(means)
meansCopy.sort()
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy

我怎样才能使用这种方法？

我认为我有以下逻辑:

def view_function(request):
    if request.method == 'POST':
        uploadform = UploadFileForm(request.POST, request.FILES)
        if uploadform.is_valid():
            #do stuff

UploadFileForm等于的位置:

class UploadFileForm(forms.Form):
    file = forms.FileField()

我正在尝试为此视图编写单元测试.查看Django文档,建议的方法是:

class test_stuffTest(TestCase):
    def setUp(self):
        self.client = django.test.client.Client()
    ...
    def test_stuff(self):
        myfile = open('....\file.csv','r')
        response = self.client.post('/', {'name':'file.csv','attachment':myfile})
        #check response

我的目标是让uploadform.is_valid()评估为True,这样我就可以测试表单验证之后的代码.当我运行上面的测试时,uploadform.is_valid()的计算结果为False.有什么我想念的吗？我的测试中的代码是将文件添加到request.FILES,还是在做其他事情？

在具有默认设置的python-pandas 箱图中,红色条是平均值 ,而框表示第25和第75个四分位数,但在这种情况下,胡须究竟是什么意思呢？文档在哪里找出确切的定义(找不到它)？

示例代码:

df.boxplot()

示例结果:

我通常在Python中读取这样的文件:

f = open('filename.txt', 'r')
for x in f:
    doStuff(x)
f.close()

但是,这会按换行符拆分文件.我现在有一个文件,它的所有信息都在一行中(45,000个字符串用逗号分隔).虽然这个大小的文件使用类似的东西读取是微不足道的

f = open('filename.txt', 'r')
doStuff(f.read())
f.close()

我很好奇,如果一个更大的文件全部在一行中,就可以实现与第一个代码片段类似的迭代效果,但是用逗号而不是换行符或任何其他字符进行拆分？

我有以下C++代码:

void foo(const uint8_t* data, int height, int width) {
  // need to create a cv::Mat from *data, which is a pointer to grayscale image data

  // doesn't work correctly (compiles, but array access on the mat leads to a segmentation fault)
  auto img = cv::Mat(height, width, CV_8UC1, &data);

  // how can I fix the line above to create a proper cv::Mat?
}

// I'm calling foo like this
// img is a grayscale image
foo(img.ptr<uint8_t>(0), img.cols, img.rows);

有人能指出我在foo中创建矩阵的语法有什么问题吗？

我在WebFaction（网络托管）上使用 Bash，并且想将我的终端更改为默认背景颜色而不是黑色（可能是白色，但我想尝试一下）。我该怎么做呢？

我尝试这样做：

cp /etc/DIR_COLORS ~/.dir_colors
(edit .dir_colors)

但我只能找到各种目录和文件类型的前景色和背景色，而不是全局颜色。我应该去哪里看？

我使用固定宽度的网站布局(1000px),布局通过自动边距在屏幕中居中.但是,我发现在网站的某些页面上,由于某种原因,布局与其他页面的位置略有不同.这对我来说是令人惊讶的,因为我使用Django并为每个页面提供相同的基本模板和样式表,所以我希望它们看起来一样.

例如,看看http://crh.vkuzo.com/.如果加载"主页"和"建议"页面,则布局保持完全相同.但是,如果您加载"约"页面,您可以看到布局略微向左移动.

造成这种轻微运动的原因是什么,我怎么能摆脱它呢？

PS这里是容器div的相关CSS(至少我认为是相关的):

#wholepage {
    width:1000px;
    clear:left;
    margin-top:10px;
    margin-left:auto;
    margin-right:auto;
    margin-bottom:10px;
}

我对网络开发很陌生,所以我只是想看看我是否对我想做的事情有了正确的认识.如果有任何术语错误,请原谅我.我的Django应用程序需要执行以下操作:

1. 用户通过浏览器上传文件
2. 文件由服务器处理(最多可能需要一个小时)
3. 用户在浏览器中看到结果

我在如何完成第2步时遇到了麻烦...这就是我的想法:

1.User上传文件(非常简单)

2.文件被处理 - 视图函数将是这样的:

def process(request):
    a. (get file from the request)
    b. (return a page which says "the server is running your job, results will be available in {ETA}") 
    c. (start processing the data)

3.User在浏览器中查看结果 - 浏览器定期查询服务器以查看作业是否完成.当作业准备就绪时,浏览器会获得结果.

我的问题是,在第2步b和c部分中,如何在不等待进程完成的情况下向浏览器返回响应？或者,在将结果返回浏览器后,如何确保进程继续运行？理想情况下,该进程应该可以访问Django环境变量,因为它可以通过Django的界面与数据库一起使用.