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我有两个具有相同索引但不同列的数据帧.如何将它们组合成具有相同索引但包含所有列的一个？

我有:

  A 
1 10 
2 11

  B
1 20
2 21

我需要以下输出:

  A  B
1 10 20
2 11 21

我正在努力建立将我的应用程序*.csv文件与理想dropbox帐户同步的机会.到目前为止我做了什么:

1. 权限和com.dropbox.client2.android.AuthActivity清单
2. 我和我签了我的应用程序 release-key-store
3. 实现了一些代码来检查 dropbox service

问题是我无法理解APP_KEY和SECRET_KEY在哪里得到这个问题？

当我尝试启动应用程序时,我得到了这个:

05-22 12:31:54.762: E/AndroidRuntime(5587):     at com.dropbox.sync.android.CoreAccountManager.initNativeLib(CoreAccountManager.java:109)

05-22 12:31:54.762: E/AndroidRuntime(5587):     at com.dropbox.sync.android.CoreAccountManager.<init>(CoreAccountManager.java:89)

05-22 12:31:54.762: E/AndroidRuntime(5587):     at com.dropbox.sync.android.DbxAccountManager.getInstance(DbxAccountManager.java:112)

有什么线索我做错了什么？

我觉得这应该很容易完成,但我无法弄清楚如何.我有一个pandas DataFrame列日期:

0    2012-08-21
1    2013-02-17
2    2013-02-18
3    2013-03-03
4    2013-03-04
Name: date, dtype: datetime64[ns]

我希望有一列持续时间,例如:

0    0
1    80 days
2    1 day
3    15 days
4    1 day
Name: date, dtype: datetime64[ns]

我的尝试产生了大量的0天NaT而是:

>>> df.date[1:] - df.date[:-1]
0       NaT
1    0 days
2    0 days
...

有任何想法吗？