我正在尝试将标准化的 RGB 图像转换为 HSV 或 LAB 颜色空间。这是归一化函数:
这是基本代码
print ('original image shape: ', image.shape)
print ('normlaised image shape: ', needed_multi_channel_img.shape)
# Converting to LAB color space
lab_image = cv.cvtColor(needed_multi_channel_img, cv.COLOR_RGB2HSV)
cv.imshow('Lab_space.jpg',lab_image.astype('float32'))
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是输出跟踪:
/home/centura/gitlab/Acne_model/Acne Model/rosaceaexperiment1.py:82: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide
norm.append(image[i,j,a]/rooted_matrix[i,j])
/home/centura/gitlab/Acne_model/Acne Model/rosaceaexperiment1.py:82: RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide
norm.append(image[i,j,a]/rooted_matrix[i,j])
original image shape: (375, 600, 3)
normlaised image shape: (375, 600, 3)
Traceback (most recent call last):
File "/home/centura/gitlab/Acne_model/Acne Model/rosaceaexperiment1.py", line 121, in <module>
lab_image = cv.cvtColor(needed_multi_channel_img, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我收到来自 API 的响应作为 json 响应。我正在用 python 编码后端。
前端团队需要来自原始 json 响应的信息来填充 UI,因此我们必须对 json 进行排序并使他们更容易获取信息。
现在我可以以特定格式订购 json 并推送到前端团队,或者我可以将原始 json 响应*传递给前端团队,让他们处理 json 的排序并进一步用于他们的 UI。
记住我的 json 文件大小是15MB。
哪个更快,更好的设计原则?
在后端处理然后推送到前端还是在前端处理?
我正在尝试实现一个接口,并且该接口由两个具体类采用,并且class First,class Second我有另一个类将这两个类作为父类class CO。根据class CO标志来决定返回两个继承类中的哪一个,以便使用它们的实现。
from abc import ABC, abstractmethod
class common(ABC):
@abstractmethod
def firstfunction(self):
pass
@abstractmethod
def secondfunction(self):
pass
class First(common):
def __init__(self)-> boto3:
self.ert = "danish"
# self.username = kwargs["username"]
# self.password = kwargs["password"]
print("Inside First function")
def firstfunction(self):
print("My implementation of the first function in FIRST CLASS")
def secondfunction(self):
print("My implementation of the second function in FIRST CLASS")
class Second(common):
def __init__(self):
self.rty = "pop"
# self.session_id = kwargs["session_id"] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个记录 会议音频的前端应用程序。
该数量的用户和会议的标题,并将其发送到作为后端服务器与Python 3.7.4运行瓶(1.1.1版本)。
我可以获取用户数和会议标题, 但不能获取音频文件。
@app.route('/upload', methods=['GET','POST'])
def start_process():
meeting_name = request.form['topic']
number_of_user = request.form['numberusr']
files = request.files['file']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我断点了它,这是输出。
(Pdb) request.form
ImmutableMultiDict([('topic', '3'), ('numberusr ', 'Meeting 2')])
(Pdb) request.files
ImmutableMultiDict([])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
烧瓶返回
127.0.0.1 - - [05/Mar/2020 18:43:00] "POST /upload HTTP/1.1" 400 -
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我如何将所有数据发送到烧瓶服务器的代码。
<form id="upload-file" method="post" action='/upload' enctype="multipart/form-data">
<audio controls id="audio" name="file" class="js-audio form-post-audio" src="">
</audio>
<fieldset>
<input name="topic" class="speakernumber">
</fieldset>
<fieldset>
<input …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想根据文件上次修改日期从特定的 s3 存储桶下载文件。
我研究了如何连接 boto3,并且有大量代码和文档可用于无条件下载文件。我做了一个伪代码
def download_file_s3(bucket_name,modified_date)
# connect to reseource s3
s3 = boto3.resource('s3',aws_access_key_id='demo', aws_secret_access_key='demo')
# connect to the desired bucket
my_bucket = s3.Bucket(bucket_name)
# Get files
for file in my_bucket.objects.all():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想完成这个函数,基本上,传递一个修改日期,该函数返回 s3 存储桶中该特定修改日期的文件。
python-3.x ×4
amazon-s3 ×1
boto3 ×1
flask ×1
javascript ×1
oop ×1
opencv ×1
opencv3.0 ×1
python ×1