小编Gui*_*aro的帖子

我正在使用自动编码器，如果重建图像是这样的，那没关系，因为输入图像丢失了很多高质量的 重建图像

我应该怎么做才能让图像看起来更像输入，因为我将使用输出图像进行人脸识别。

我应该编辑时代，批量大小..？。

首先，我是Python新手。尝试构建 ROC 曲线时，我在此代码行上收到错误：

fpr_keras, tpr_keras, thresholds_keras = roc_curve(Y_test.argmax(axis=1), decoded_imgs.argmax(axis=1))

错误：

ValueError：输入形状错误（2、256、3）

当我在重塑后尝试塑造时，出现第二个错误：

类型错误：“元组”对象不可调用

我点击了这个链接，但我不明白我应该做什么，我正在解决这个问题。有人可以编辑我的代码吗？这就是我想做的：link2

import keras
import numpy as np
from keras.datasets import mnist
from get_dataset import get_dataset
from stack import keras_model

X_train, X_test, Y_train, Y_test = get_dataset()

from keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D, Dense
from keras.models import Model

input_img = Input(shape=(256, 256, 3))

x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(input_img)
x = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)
x = Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x = MaxPooling2D((2, …