我在将pandas dataframedatetime中的一列转换为我的代码时遇到问题： int.
df['datetime_column'].astype(np.int64)
我收到的错误是：
以 10 为基数的 int() 的文字无效：'2018-02-25 09:31:15'
我对正在发生的事情一无所知，因为我的其他一些datetime专栏的转换工作正常。可转换为的日期范围是否存在问题int？
我正在构建一个机器学习模型，它将处理文档并从中提取一些关键信息。为此，我需要使用词嵌入进行 OCRed 输出。我有几种不同的嵌入选项（Google 的 word2vec、Stanford 的、Facebook 的 fastText），但我主要担心的是 OOV 单词，因为 OCR 输出会有很多拼写错误的单词。例如，我想要嵌入使得嵌入和嵌入（OCR 遗漏的 e）的输出应该具有一定程度的相似性。我不太关心相关的上下文信息。
我选择了 Facebook 的 fastText，因为它也提供了 OOV 单词的嵌入。我唯一关心的是嵌入的大小。fastText的模型的向量大小是300，有没有办法减少返回的词向量的大小？我正在考虑使用 PCA 或任何其他降维技术，但考虑到词向量的大小，这可能是一项耗时的任务。