我正在尝试过滤掉多列中具有 NA 值的行。仅当所有感兴趣的列均为 NA 时才应删除行。
场景与这个问题相同（但我没有足够的声誉来发表评论）：filtering dataframe based on NA on multiple columns
解决方案之一是使用：
library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(vars(type,company),all_vars(!is.na(.)))
由于“filter_at”在 dplyr 中被贬值，我如何使用“filter”和“across”来实现类似的结果？