我经常看到像这样的结构
MyModel.objects.all().filter(...)
这将返回默认Mananger的QuerySet.起初all()似乎是多余的,因为
MyMode.objects.filter(...)
提供相同的结果.
但是,这对于默认的Manager似乎是安全的,因为Django文档中有以下两个语句:
摘自"添加额外管理器方法"一章
自定义Manager方法可以返回您想要的任何内容.它不必返回QuerySet.
all()经理方法的定义:
all()返回当前QuerySet(或QuerySet子类)的副本.这在您可能希望传入模型管理器或QuerySet并对结果进行进一步过滤的情况下非常有用.在任一对象上调用all()之后,你肯定会有一个QuerySet来使用.
这似乎有点像我的矛盾.一方面,Django提供了让管理器方法返回任何首选对象类型的自由,另一方面它需要一个QuerySet用于该all()方法.我知道每个经理都有一个get_queryset被调用的方法all().但谁阻止我压倒all()我的自定义经理？虽然我同意这样做是不好的设计.
所以据我所知,该all()方法不保证返回QuerySet.到底是什么MyModel.objects回报？这句话是否要求all()？还是`get_queryset()？
你喜欢MyModel.objects.filter(...)还是MyModel.objects.all().filter(...).如果是这样,为什么？
您是否曾遇到过那些会以不合需要的方式搞乱这些方法的经理？
我的Javascript控制器中有以下语句:
$scope.myList = [0, 1, 0.5, 0.6666666];
我的AngularJS模板包括以下内容:
<div ng-repeat="i in myList">{{i}}</div>
这会产生以下HTML输出:
<div>0</div>
<div>1</div>
<div>0.5</div>
<div>0.6666666</div>
但是,我想将数字四舍五入到小数点后两位.但是,我想在输出中只看到有效数字.我不想看到尾随零.我该怎么做？使用{{i | number:2}}不会消除尾随零.
我有一个如下所示的数据集
set.seed(503)
foo <- data.table(group = rep(LETTERS[1:6], 150),
y = rnorm(n = 6 * 150, mean = 5, sd = 2),
x1 = rnorm(n = 6 * 150, mean = 5, sd = 10),
x2 = rnorm(n = 6 * 150, mean = 25, sd = 10),
x3 = rnorm(n = 6 * 150, mean = 50, sd = 10),
x4 = rnorm(n = 6 * 150, mean = 0.5, sd = 10),
x5 = sample(c(1, 0), size = 6 …I am studying operator overloading, there are some parts that are difficult to understand.
See this example code.
class A {
private:
char a;
int b;
double c;
public:
A(char _a = 'a', int _b = 99, double _c = 1.618) :a(_a), b(_b), c(_c){
}
public:
operator char() const {
cout << "operator char() called" << endl;
return this->a;
}
operator int() const {
cout << "operator int() called" << endl;
return this->b;
}
operator double() {
cout << "operator …我试图使用以下命令更新conda：
~$ conda update conda
它输出以下消息：
WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632): Conda is constrained to only
using the old .tar.bz2 file format because you have conda-build installed,
and it is <3.18.3. Update or remove conda-build to get smaller downloads
and faster extractions.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: -
The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following packages are causing the inconsistency:
- defaults/linux-64::cytoolz==0.9.0.1=py37h14c3975_1
- and around 100 more
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done …我想使用多个 GPU 对图像运行矢量化（现在我的脚本只使用一个 GPU）。我有一个图像、图表和会话列表。脚本的输出是保存的向量。我的机器有 3 个 NVIDIA GPU。环境：Ubuntu、python 3.7、Tensorflow 2.0（支持 GPU）。这是我的代码示例（初始化会话）：
def load_graph(frozen_graph_filename):
# We load the protobuf file from the disk and parse it to retrieve the
# unserialized graph_def
with tf.io.gfile.GFile(frozen_graph_filename, "rb") as f:
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
# Then, we import the graph_def into a new Graph and returns it
with tf.Graph().as_default() as graph:
# The name var will prefix every op/nodes in your graph
# Since we load everything in a new graph, this is not …是否有一个对象的属性可以修改以指定该对象的真值。例如在里面添加一行：
var myObj{...}
这样我就可以确定与以下 if 语句关联的代码块是否被执行：
if(myObj){
//dosomething
}
Python 中类似的东西会覆盖该__bool__方法。
是否有幂等版本的 urllib.parse.quote ？这个函数应该满足：
urllib.parse.quote(x) == urllib.parse.quote(urllib.parse.quote(x))
对于足够宽的字符串集x。
如果我在逗号上测试该函数，例如：
x = urllib.parse.quote(",")
y = urllib.parse.quote("x")
然后我明白了x = '%2C'，但是y = '%252C'它对于逗号来说不是幂等的。
如果尚不存在这样的功能，您能描述一个实现吗？我正在考虑使用：
my_unquote = lambda x: urllib.parse.quote(urllib.parse.unquote(x))
但不确定这是否正确。
问题是由于处理已部分编码的网址而产生的。
在我的Linux服务器中,我有MariaDB版本10.0并且不支持json类型(在10.2版本中支持)并且我无法更新它,因为没有在官方ubuntu存储库中发布.
当我运行doctrine:migration:migrate创建表的命令时,我从MariaDB获取json类型的语法错误
MariaDB:10.0.34 - PHP:7.1 - Symfony:4.0.6
我该怎么办？
这个问题的扩展,这一个.
TLDR; 我正在尝试使用自己的数据集训练TS Object Detection API.为了证明概念,我决定将我的数据集粘贴到Pascal VOC 2012基准测试中.
目前,我正在尝试使用Pascal VOC注释创建TFRecord.
在他们的create_pascal_tf_record.py脚本中查看这一行,他们只是抓住飞机的描述符 ; 一个更好的词,文本文件的运气.为什么会这样？那些其他类的描述符怎么样？
边注
这个文件; 标题为aeroplane_train.txt,与VOC2012/ImageSets/Main /中的Pascal VOC 2012数据集一起被包括在内.
查看文件,第一个条目表示图像名称,-1或1表示该特定图像是否包含我们感兴趣的类(飞机).
aeroplane_train.txt文件的部分内容
2008_000008 -1
2008_000015 -1
2008_000019 -1
2008_000023 -1
2008_000028 -1
2008_000033 1
2008_000036 -1
2008_000037 1
2008_000041 -1
2008_000045 -1
2008_000053 -1
2008_000060 -1
2008_000066 -1
2008_000070 -1
2008_000074 -1
2008_000085 -1
2008_000089 -1
2008_000093 -1
2008_000095 -1
2008_000096 -1
2008_000097 -1
2008_000099 -1
2008_000103 -1
2008_000105 …