小编Dea*_*oke的帖子

我已经制作了一个自定义模块，并使用“ api”配置在其中包含了tensorflow-lite依赖项。我建立它的aar。现在，我创建一个新项目并将aar放在libs文件夹中。但是我只能访问我创建的类，而不能访问tensorflow api。如何在不再次包含传递依赖项的情况下使用传递依赖项？

我在博客（https://medium.com/mindorks/implementation-vs-api-in-gradle-3-0-494c817a6fa）中将其替换为“ api” 。

build.gradle（模块：mylib）

apply plugin: 'com.android.library'
android {
    compileSdkVersion 28
    defaultConfig {
        minSdkVersion 24
        targetSdkVersion 28
        versionCode 1
        versionName "1.0"
    }
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
    aaptOptions{
        noCompress "tflite"
    }
}
dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    api 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0-alpha04'
    api 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-gpu-experimental'
}

build.gradle（模块：新项目中的两个）：

apply plugin: 'com.android.library'
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'
apply plugin: 'kotlin-android'

android {
    compileSdkVersion 28
    defaultConfig {
        minSdkVersion 24
        targetSdkVersion 28
        versionCode 1
        versionName "1.0"
        testInstrumentationRunner …

我从这里使用 tflite 模型进行posenet 。它接受输入 1*353*257*3 输入图像并返回 4 个维度数组 1*23*17*17、1*23*17*34、1*23*17*64 和 1*23*17*1。该模型的输出步长为 16。如何获取输入图像上所有 17 个姿势点的坐标？我尝试从 out1 数组的热图中打印置信度分数，但每个像素的值接近 0.00。代码如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private static final int CAMERA_REQUEST = 1888;
private ImageView imageView;
private static final int MY_CAMERA_PERMISSION_CODE = 100;
Interpreter tflite = null;
private String TAG = "rohit";
//private Canvas canvas;

Map<Integer, Object> outputMap = new HashMap<>();
float[][][][] out1 = new float[1][23][17][17];
float[][][][] out2 = new float[1][23][17][34];
float[][][][] out3 = new float[1][23][17][64];
float[][][][] out4 = new float[1][23][17][1]; …