小编PyB*_*oss的帖子

i have a json string that need to be convert to a dataframe with desired column name.

my_json = {'2017-01-03': {'open': 214.86,
  'high': 220.33,
  'low': 210.96,
  'close': 216.99,
  'volume': 5923254},
'2017-12-29': {'open': 316.18,
  'high': 316.41,
  'low': 310.0,
  'close': 311.35,
  'volume': 3777155}}

use below code doesn't give the format i want

pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(my_json), orient='columns')

my expected format is below

Not sure how to do it?

我有一张图像需要进行 OCR（光学字符识别）来提取所有数据。

首先，我想将彩色图像转换为白色背景上的黑色文本，以提高 OCR 准确性。

我尝试下面的代码

from PIL import Image
img = Image.open("data7.png")
img.convert("1").save("result.jpg")

它给了我下面不清楚的图像

我期望有这个图像

然后，我将使用 pytesseract 来获取数据框

import pytesseract as tess
file = Image.open("data7.png")
text = tess.image_to_data(file,lang="eng",output_type='data.frame')
text

最后，我想要得到的数据框如下