这是我的环境：操作系统：Linux Mint 19 Tara Cinnamon 64bit（基于 Ubuntu 18.04）
$ flutter doctor
Doctor summary (to see all details, run flutter doctor -v):
[?] Flutter (Channel beta, v0.10.2, on Linux, locale en_US.UTF-8)
[?] Android toolchain - develop for Android devices (Android SDK 28.0.3)
[?] Android Studio (version 3.2)
[?] VS Code (version 1.28.2)
[?] Connected device (1 available)
• No issues found!
当我Debug > Start Debugging在 Visual Studio Code 中单击时，此错误出现在调试控制台中。
Launching lib/main.dart on Android SDK built for x86 in debug …我有以下示例代码,我使用自签名证书生成签名
public static String generateSignature(String data) throws Exception {
System.out.println("@@inside generateSignature: " + data);
String signature;
String jksFilepath = "E:\\test.jks";
try {
// Adding Security Provider for PKCS 12
Security.addProvider(new org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider());
// Setting password for the e-Token
// logging into token
ks = KeyStore.getInstance("jks");
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(jksFilepath);
// Loading Keystore
// System.out.println("loading keystore");
ks.load(fileInputStream, JKSPassword);
Enumeration<String> e = ks.aliases();
while (e.hasMoreElements()) {
alias = e.nextElement();
// System.out.println("Alias of the e-Token : "+ alias);
UserCert = (X509Certificate) ks.getCertificate(alias);
UserCertPubKey …我正在使用高级自定义字段来创建特定类别的帖子。我使用Elementor（免费版）进行格式化，我希望所有使用ACF创建的帖子都应显示在我页面的特定部分下。但是，我无法做到这一点，因为elementor pro支持此功能，并且我无法在elementor中编写php。
关于如何做到这一点的任何想法？
wordpress wordpress-theming custom-wordpress-pages advanced-custom-fields elementor
我能获得预测值的概率吗？
我可以获得我的数据的准确性,但想以某种方式获取每个预测值的概率.
我的代码:
training_data = np.vstack(training_data)
training_target = np.vstack(training_target)
test_data = np.vstack(test_data)
test_target = np.vstack(test_target)
feature_columns = tf.contrib.learn.infer_real_valued_columns_from_input(training_data)
classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(
feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[10, 20, 10],
n_classes=3,
model_dir="/tmp/basic09",
optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(
learning_rate=0.1,
l1_regularization_strength=0.001
)
)
def input_fn_train():
x = tf.constant(training_data)
y = tf.constant(training_target)
return x, y
def input_fn_test():
x = tf.constant(test_data)
y = tf.constant(test_target)
return x, y
def new_tests():
return np.array(
[
[33.33, 44.44],
], dtype=np.float32)
classifier.fit(input_fn=input_fn_train, steps=200)
score = classifier.evaluate(input_fn=input_fn_test, steps=1)
score_accuracy = score["accuracy"]
score_loss = score["loss"]
print("Score: ", score)
print("Accuracy: ", …尽管多年来一直使用传统数据库，但我相信我对 Hive 和 Impala 如何与 HDFS 交互（或者 HDFS 本身如何工作！）有一个根本的误解，并希望得到一些建议。
只是为了设定我的想法：在 Windows 上，当我创建一个文件（例如 bob.txt）时，该文件存储在“文件系统”（NTFS）上。现在，无论我使用 Windows 资源管理器、命令提示符还是其他软件，我都会看到 bob.txt，因为它存在于“文件系统”中，并且所有软件都可以访问文件系统。
在我使用 RedHat 上的 Cloudera 与 HDFS 的 noobie 交互中，我不相信它的工作方式与上一段所述完全相同。
例如，在使用 Hue 时，如果我在“Hive 查询编辑器”中创建一个表，则在“Impala 查询编辑器”中时，该表似乎没有显示在表列表下。当我从命令提示符使用“hive”和“impala-shell”时，也会发生类似的情况。但是，这对我来说没有意义，因为在这种情况下，表应该只是“在文件系统上”——HDFS。
使用 sqoop 从 Oracle 中提取时会发生类似的操作。当我从 Oracle 中提取的表应该放在“文件系统上”时，为什么我需要使用“--import-hive”选项。一旦在 HDFS 文件系统上，位于它之上的任何软件——例如 Hive、Impala 或其他任何东西——都应该能够访问它。
在任何情况下，其中一些可能是 noobie 用户错误/误解，所以预先道歉！
并提前感谢您的任何评论/建议！
我需要动态删除服务器中的所有docker映像，但postgres映像和容器除外。
现在，我需要一种动态方式来获取该docker映像的ID，这样我就可以避免使用：
docker rmi $(docker images -q | grep -v $<id_of_postgres_container>)
对于容器部分，我设法找到了这个：
docker ps -aqf "name=postgres"
仅返回postgres容器的ID。有什么方法可以对图像做同样的事情而又不会太深入bash脚本？
或任何更好的建议？
我有许多格式为“1231469665”的时间戳，是数据集的一部分，我正在执行的任务需要我找出数据集中每个月发生的事件实例数。
{
int timestamp = 1231469665;
java.util.Date time = new java.util.Date((long)timestamp*1000);
}
上面给出了'Fri Jan 09 02:54:25 UTC 2009'，我只需要知道其中的月份和年份。
你能帮我吗？