我想使用许多（> 50K）标记作为特征名称来执行文本分类。但是，中的Task()函数mlr3不允许在列名中包含很多字符，这些字符是通过的make.names，否则就可以了。以下是我目前找到的清单：
mutate(token=str_replace(token, "à", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ã", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "á", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ø", "o")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ç", "c")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ô", "o")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "é", "e")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "é", "e")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "í", "i")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "î", "i")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "è", "e")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ë", "e")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "å", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "â", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "æ", "a")) %>%
mutate(token=str_replace(token, "ñ", "n")) %>%
如何使我的 data.frame 与 兼容mlr3，而无需以这种方式手动替换所有特殊字符（反复试验）？make.names()显然不起作用！ …