总菜鸟在这里，对不起初学者的问题。我一直在 Pandas 中绞尽脑汁，试图过滤 Dataframe 中的一个系列，以定位包含字符串列表中的一个的行。
import pandas as pd
streets = ['CONGRESS', 'GUADALUPE', 'BEN WHITE', 'LAMAR', 'MANCHACA', 'BURNET', 'ANDERSON', 'BRAKER' ]
# the actual list of street names is much longer than this
strs = pd.read_csv('short_term_rental_locations.csv')
# the following returns no values, or all 'False' values to be more accurate
strs[strs['PROP_ADDRESS'].isin(streets)]
# but if I use .contains, i can find rows that contain part of the
# street names, but .contains has a limit of six positional arguments.
strs[strs['PROP_ADDRESS'].str.contains('CONGRESS')]
我试过在 …
我花了几个小时在这上面，但我的大脑似乎无法弄清楚，而且我发现的很多信息似乎都适用于 Python 2？
import datetime as dt
from datetime import datetime
from pytz import timezone
import pytz
time_stamp = 'Mon, 17 Dec 2018 18:05:01 GMT'
central = timezone('US/Central')
published_time = datetime.strptime(time_stamp, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S %Z')
published_cst = published_time.astimezone(central)
actual_time_published = published_cst.strftime('%a, %b %d %Y at %I:%M:%S %p %Z')
print(time_stamp)
print(published_time)
print(published_cst)
print(actual_time_published)
预计 acutal_time_published 为 CST，因为published_cst 有 GMT-6 小时（第三个结果），但这里是每个打印命令的实际结果。
Mon, 17 Dec 2018 18:05:01 GMT
2018-12-17 18:05:01
2018-12-17 18:05:01-06:00
Mon, Dec 17 2018 at 06:05:01 PM CST
拔我的头发！ …