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在DataFrame中获取上一个工作日

我有一个包含两列的DataFrame,一个日期和一个类别.我想根据规则创建一个新的日期列:如果类别是B工作日最接近日期的值(仅来自过去或日本身),否则它是日期列本身的值.

我将工作日定义为不在周末的任何一天,也不存在于holidays下面的最小示例中定义的列表中.

请考虑以下DataFrame df:

import datetime as dt
import pandas as pd
from IPython.display import display

holidays = [dt.datetime(2018, 10, 11)]
df = pd.DataFrame({"day": ["2018-10-10", "2018-10-11", "2018-10-12",
                       "2018-10-13", "2018-10-14", "2018-10-15"
                      ],
               "category":["A", "B", "C", "B", "C", "A"]
              }
)

df["day"] = pd.to_datetime(df.day, format="%Y-%m-%d")
display(df)

         day category
0 2018-10-10        A
1 2018-10-11        B
2 2018-10-12        C
3 2018-10-13        B
4 2018-10-14        C
5 2018-10-15        A
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何获得第三列,其值如下所示?

2018-10-10
2018-10-10
2018-10-12
2018-10-12
2018-10-14
2018-10-15
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有一个创建的函数,可以查找使用列表的最后一个工作日,如果有任何帮助的话.

# creates a …
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